想问下 flink任务运行130天 gc70次 这个正常吗?任务都也没报错 ,大概啥频率才算[阿里云实时计算 Flink版]

想问下 flink任务运行130天 gc70次 这个正常吗?任务都也没报错 ,大概啥频率才算不正常了
我看都是tm满了 才触发gc

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2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 在 Flink 中,GC(Garbage Collection)的频率和次数取决于多种因素,例如 Flink 应用程序的负载、任务的数据量、JVM 的配置等等。因此,无法准确地回答您的问题,是否正常需要根据具体的情况来判断。
    通常情况下,Flink 应用程序的 GC 次数应该是可以接受的,也不一定会导致性能问题。但是如果 GC 的频率过高或 GC 的持续时间过长,可能会导致 Flink 应用程序的性能下降,甚至可能导致任务失败或崩溃。
    在实际使用过程中,您可以通过监控 Flink 应用程序的 GC 情况,来评估是否存在 GC 的性能问题。例如,可以使用 Java VisualVM 或其他监控工具来监控 JVM 的 GC 情况,观察 GC 的频率、持续时间、内存使用情况等指标,以评估 GC 的性能影响。

  2. 在 Flink 任务运行期间触发 70 次垃圾回收(GC)的情况并不一定是异常的,具体是否正常取决于多种因素。需要注意的是,GC 的频率和性能问题之间没有直接的关联,它们需要综合考虑。

    以下是一些影响垃圾回收频率的常见因素:

    1. 数据量和处理复杂度:如果任务处理的数据量较大或者涉及复杂的计算逻辑,可能会导致更频繁的垃圾回收。这是因为任务使用的内存资源较多,需要进行更频繁的垃圾回收来释放无用的对象。

    2. 内存配置和环境设置:如果任务所分配的内存较小,可能会导致频繁的垃圾回收。此外,如果任务运行在资源受限的环境中,例如共享集群或虚拟机,也可能出现频繁的垃圾回收情况。

    3. 垃圾回收策略和参数配置:不同的垃圾回收策略和参数设置会对回收频率产生影响。通常,较激进的垃圾回收策略会导致更频繁的回收操作。

    此外,需要注意的是,垃圾回收的频率本身并不一定意味着任务有问题。重要的是关注 GC 时间占用的比例。如果垃圾回收所占用的时间比较小,并且任务在运行过程中没有报错或性能下降的情况,那么可以认为任务的性能是正常的。

    因此,只有观察任务的整体表现、性能和资源使用情况,并综合考虑以上因素,才能判断垃圾回收的频率是否正常。如果任务在 GC 过程中出现延迟或其他明显的性能问题,那可能需要进一步调整内存配置、优化代码逻辑或进行其他性能调优措施。

    总结而言,Flink 任务运行期间触发 70 次垃圾回收并不一定异常,取决于多种因素。需要关注 GC 时间占比、任务整体性能和资源使用情况,综合判断垃圾回收的频率是否正常。

  3. 正常啊,看gc时间占比,此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”