flink 批处理 使用table去读取MySQL的数据，报这个[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

在阿里云 Flink 批处理中，使用 Table API 或 SQL 去读取 MySQL 数据库的数据，需要先将 MySQL 数据库作为外部系统注册到 Flink 中，然后才能使用 Table API 或 SQL 进行查询。在注册外部系统时，需要指定外部系统的连接信息和表结构信息。

在使用 Table API 或 SQL 进行查询时，需要先启动 Flink MiniCluster，否则会报错 java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 因为 Table API 和 SQL 需要在 Flink MiniCluster 中运行，才能访问外部系统的数据。

以下是一个示例代码，演示如何通过 Table API 查询 MySQL 数据库中的数据：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);// 注册 MySQL 数据库为外部系统tableEnv.connect(        new ExternalSystemConf("jdbc")                .with("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test")                .with("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")                .with("username", "root")                .with("password", "123456"))        .withFormat(new Csv())        .withSchema(                new Schema()                        .field("id", DataTypes.BIGINT())                        .field("name", DataTypes.STRING())                        .field("age", DataTypes.INT()))        .createTemporaryTable("myTable");// 使用 Table API 查询数据Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT id, name, age FROM myTable WHERE age > 18");DataStream stream = tableEnv.toAppendStream(result, Row.class);stream.print();env.execute();

在上述代码中，先通过 connect() 方法注册 MySQL 数据库为外部系统，指定了连接信息和表结构信息。然后使用 createTemporaryTable() 方法创建临时表，表名为 myTable。最后使用 sqlQuery() 方法查询数据，并使用 toAppendStream() 方法将查询结果转换成 DataStream，最终将结果打印出来。

需要注意的是，在执行查询之前，需要先启动 Flink MiniCluster，否则会报错 java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 可以在代码中添加以下代码启动 MiniCluster：

// 启动 MiniClusterLocalStreamEnvironment localEnv = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(new Configuration());localEnv.startNewSession();StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(localEnv);

在启动 MiniCluster 之后，就可以执行查询了。

该错误通常是由于使用 Flink MiniCluster 时出现异常或错误引起的，Flink MiniCluster 是 Flink 提供的测试工具，可以模拟单机或分布式场景下的 Flink 集群，用于进行单元测试或集成测试。它们最常见的用途是编写自己的 Flink 作业和算子时进行本地测试。

可能导致该错误的原因有很多，包括但不限于以下原因：

• 应用程序代码中的问题：在 Test Case 中启动 Flink MiniCluster 之前，如果代码存在错误或者异常，可能会导致启动失败。因此，请确保您的应用程序代码没有语法错误或逻辑错误，并且所有的依赖项都已正确配置。

• Flink 版本不兼容：请确保您的应用程序和 MiniCluster 对应的 Flink 版本是兼容的。如果您的应用程序或 MiniCluster 对应的 Flink 版本不兼容，可能会导致启动失败。

• MiniCluster 状态异常：如果您遇到 MiniCluster 在启动后立即崩溃的情况，这可能是由于 MiniCluster 内部的某些状态异常所致。您可以尝试使用适当的配置和参数重新启动 MiniCluster 来解决此问题。

解决此问题的方法通常包括以下步骤：

1. 检查应用程序代码：确保您的应用程序代码没有语法错误或逻辑错误，并且所有的依赖项都已正确配置。

2. 检查 Flink 版本：请确保您的应用程序和 MiniCluster 对应的 Flink 版本是兼容的，可以尝试更换版本看看是否能够启动成功。

3. 检查 MiniCluster 配置：请检查您的 MiniCluster 配置是否正确，并尝试使用适当的配置和参数重新启动 MiniCluster。

这个异常可能是因为在Flink的执行环境（ExecutionEnvironment）中使用了Flink MiniCluster。 MiniCluster对应用程序进行本地测试非常有用，但它只能在本地模式下运行，而不是在集群模式下。

在这种情况下，可能会尝试使用一个远程Flink集群来执行应用程序，但是，MiniCluster对象仍然被实例化并且没有正确关闭。这可能是在应用程序的一些测试中发生的常见情况。

要解决这个问题，可以通过以下方式进行操作：

确保在使用MiniCluster之前，已正确初始化Flink的执行环境，并正确地将Table Environment注册到该执行环境中。

在应用程序结束时，确保将MiniCluster对象关闭，并避免在那之后再次使用它。

如果应用程序中的某些测试需要使用MiniCluster，并且您不确定如何正确关闭对象，请考虑使用JUnit Rule或TestWatcher来确保在测试完成时正确关闭MiniCluster。

MiniCluster未正确启动：在执行Flink任务时，需要首先启动MiniCluster。如果MiniCluster未能正确启动，可能会导致后续任务无法正常执行。可以参考Flink官方文档了解如何启动MiniCluster，并确保MiniCluster已正确启动。

Flink环境配置不正确：在使用Flink进行批处理时，需要正确配置Flink的环境变量、classpath等。如果这些配置不正确，可能会导致Flink无法正常执行。可以参考Flink官方文档进行环境配置，并确保配置正确。

数据源配置不正确：在使用Table API读取MySQL数据时，需要正确配置MySQL数据源，包括数据库连接地址、用户名、密码等。如果这些配置不正确，可能会导致Flink无法读取数据。可以参考Flink官方文档进行数据源配置，并确保配置正确。

这个错误通常是因为在测试的时候，没有正确设置 MiniCluster 的相关参数，导致 Flink 程序无法启动 MiniCluster。建议您检查一下 MiniCluster 的相关配置是否正确，并且确保 MiniCluster 已经正确启动。

下面是一个简单的 Flink 批处理程序使用 Table API 从 MySQL 中读取数据的示例代码，您可以参考一下，看看是否符合您的需求：

public class BatchJob {    public static void main(String[] args) throws Exception {        // 设置 MiniCluster 的配置信息        Configuration config = new Configuration();        config.setInteger(ConfigConstants.LOCAL_NUMBER_TASK_MANAGER, 1);        config.setInteger(TaskManagerOptions.NUM_TASK_SLOTS, 1);            // 创建 MiniCluster        MiniCluster miniCluster = new MiniCluster(config);        miniCluster.start();            // 创建 TableEnvironment        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(config);        env.setParallelism(1);        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();        TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);            // 注册 MySQL 数据源        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";        String username = "root";        String password = "123456";        String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver";        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.driver", driverName);        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.url", url);        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.username", username);        tEnv.getConfig().getConfiguration().setString("table.exec.source.password", password);            // 读取 MySQL 数据        Table inputTable = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_table");        DataSet inputDataSet = tEnv.toDataSet(inputTable, Row.class);        inputDataSet.print();            // 关闭 MiniCluster        miniCluster.close();    }}

在这个示例代码中，我们先创建了一个 MiniCluster，并使用 Table API 从 MySQL 中读取数据，最后关闭 MiniCluster。如果您的代码和这个示例代码类似，但仍然出现了错误，建议您提供更多详细的信息，例如完整的错误信息和代码片段，以便更好地定位问题。

可能是因为在使用TableEnvironment读取MySQL数据时，没有正确地配置ExecutionEnvironment和StreamExecutionEnvironment，导致MiniCluster没有正确启动。

在使用 Flink 批处理进行 table API 的开发时，如果出现 java.lang.IllegalStateException: MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 这个异常，可能是因为您的测试代码中启动了 Flink 的 MiniCluster，但是没有正确地关闭该 MiniCluster 导致的。

在执行 batch job 时，应该先创建 ExecutionEnvironment 对象，并在其中定义要执行的任务。然后，通过调用 execute() 方法来启动任务并等待任务完成。例如：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 使用 MySQL connector 创建 TableEnvironment TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env); tEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.DEFAULT);

// … 定义 Table API 查询 …

// 执行查询 Table result = … DataSet rows = tEnv.toDataSet(result, Row.class); rows.print(); 请确保在测试代码中正确地关闭 Flink 的 MiniCluster。可以在 @After 注解的方法中调用 MiniClusterResource.stop() 方法来关闭 MiniCluster。例如：

import org.apache.flink.test.util.MiniClusterResource; import org.junit.ClassRule; import org.junit.Test; import org.junit.After;

public class ExampleTest {

@ClassRulepublic static final MiniClusterResource miniClusterResource =        new MiniClusterResource(            new MiniClusterResourceConfiguration.Builder()                .setNumberTaskManagers(1)                .setNumberSlotsPerTaskManager(1)                .build());@Testpublic void test() throws Exception {    // ... 测试代码 ...}@Afterpublic void tearDown() throws Exception {    miniClusterResource.after();}

} 在上面的例子中，我们使用 MiniClusterResource 来启动 MiniCluster，并在测试方法执行完成后关闭该 MiniCluster。这样可以确保测试代码的正确性，并避免因为没有正确关闭 MiniCluster 导致的问题。