我发现Flink CDC2.4版本cdc连接pgsql的时候source的并行度大于1的时候会有问题。每个并行的source都会去执行创建复制槽的命令，但是目前应该是只能指定一个复制槽名称，所以后面就会报复制槽已存在的错误？
我发现Flink CDC2.4版本cdc连接pgsql的时候source的并行度大于1的时候会有问？[阿里云实时计算 Flink版]
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在 Flink CDC 2.4 版本中，当使用并行度大于1的 Source 连接到 PostgreSQL 数据库时，每个并行的 Source 都会尝试执行创建复制槽的命令。然而，目前 PostgreSQL 只允许指定一个复制槽名称，因此会导致后续的 Source 报告复制槽已存在的错误。
这是一个已知的问题，并且在 Flink CDC 2.5 版本中进行了修复。在新版本中，Flink CDC 引入了更好的并行度支持，并解决了该问题。更新到 Flink CDC 2.5 版本或更高版本，应该可以避免这个问题。
如果您无法立即升级到 Flink CDC 2.5 版本或更高版本，有两种临时解决方法来避免该问题：
1. 将 Source 的并行度设置为1：通过将 Source 的并行度设置为1，只启动一个 Source 实例，从而避免了多个实例同时执行创建复制槽的命令。虽然这样可能会限制并行处理能力，但可以暂时避免复制槽冲突的错误。
2. 使用自定义的复制槽名称：为每个 Source 实例指定不同的复制槽名称，以防止冲突。您可以在 PostgreSQL 中手动创建多个复制槽，并在每个 Source 的连接参数中设置不同的复制槽名称。
需要注意的是，以上两种方法都只是临时解决方案，最佳做法是升级到 Flink CDC 2.5 版本或更高版本，以获得更好的并行度支持和修复的问题。
使用 Flink CDC 2.4 版本连接 PostgreSQL 数据库时，如果 source 的并行度大于 1，可能会出现一些问题。这是因为 PostgreSQL 数据库的 MVCC（多版本并发控制）机制导致的，当多个 source 并行读取同一个表时，可能会读取到不同的数据版本，从而导致数据不一致的问题。
为了避免该问题，可以考虑以下几个解决方案：
将 source 的并行度设置为 1。这样可以确保只有一个 source 读取数据，避免多个 source 读取不同的数据版本的问题。但是这样会降低读取数据的速度，可能会影响任务的性能。
在读取数据时使用 Serializable Snapshot Isolation（SSI）隔离级别。可以使用 PostgreSQL 的 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE 命令设置隔离级别，例如：
sql
Copy
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
这样可以确保在读取数据时使用 SSI 隔离级别，从而避免读取不同的数据版本的问题。但是这样会增加数据库的负载，可能会影响其他操作的性能。
在读取数据时使用锁定机制。可以使用 PostgreSQL 的 SELECT … FOR UPDATE 命令对数据进行锁定，例如：
sql
Copy
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
这样可以确保在读取数据时对数据进行锁定，避免多个 source 读取不同的数据版本的问题。但是这样会增加数据库的负载，可能会影响其他操作的性能。
需要注意的是，在使用以上解决方案时，需要根据具体情况选择最合适的方案，
PG cdc 全量阶段的slot会添加 subtask id的后缀的，应该不会冲突。可以看下如下的日志打印 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”