在flink下,如果用 keyby进行分区之后,怎样才能 keyby之后只让一个线程进?[阿里云实时计算 Flink版]

如果用 keyby进行分区之后 每一个区里的数据也会并行处理,怎样才能 keyby之后只让一个线程进行处理呀?比如这种 

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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 在阿里云实时计算 Flink 版本中,如果使用 KeyBy 进行分区,可以使用 rebalance() 算子来实现只让一个线程处理所有的数据。rebalance() 算子可以将数据随机均匀地分配给下游算子,从而实现负载均衡和单线程处理数据的功能。

    以下是使用 rebalance() 算子的示例代码:

    DataStream> input = ...;DataStream> keyed = input    .keyBy(0)    .rebalance()    .map(new MapFunction, Tuple2>() {        private static final long serialVersionUID = 1L;        @Override        public Tuple2 map(Tuple2 value) throws Exception {            // 这里只会有一个线程处理数据            return new Tuple2<>(value.f0, value.f1);        }    });

    在以上示例中,keyBy(0) 将数据按照元组的第一项进行分区,然后使用 rebalance() 算子将所有数据重新平衡分配给下游算子。由于使用 map() 算子进行数据转换,而 map() 算子默认是单线程操作,因此在 keyed 中,只会有一个线程处理所有数据。

  2. 直接用setMaxParallelism设置并行度为1应该可以实现效果