tongchenkeji 发表于:2023-4-19 16:57:110次点击 已关注取消关注 关注 私信 在flink下,如果用 keyby进行分区之后,怎样才能 keyby之后只让一个线程进?[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 如果用 keyby进行分区之后 每一个区里的数据也会并行处理,怎样才能 keyby之后只让一个线程进行处理呀?比如这种 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 实时计算Flink版# 实时计算 Flink版3179
wljslmzAM 2023-11-27 18:22:11 1 在阿里云实时计算 Flink 版本中,如果使用 KeyBy 进行分区,可以使用 rebalance() 算子来实现只让一个线程处理所有的数据。rebalance() 算子可以将数据随机均匀地分配给下游算子,从而实现负载均衡和单线程处理数据的功能。 以下是使用 rebalance() 算子的示例代码: DataStream> input = ...;DataStream> keyed = input .keyBy(0) .rebalance() .map(new MapFunction, Tuple2>() { private static final long serialVersionUID = 1L; @Override public Tuple2 map(Tuple2 value) throws Exception { // 这里只会有一个线程处理数据 return new Tuple2<>(value.f0, value.f1); } }); 在以上示例中,keyBy(0) 将数据按照元组的第一项进行分区,然后使用 rebalance() 算子将所有数据重新平衡分配给下游算子。由于使用 map() 算子进行数据转换,而 map() 算子默认是单线程操作,因此在 keyed 中,只会有一个线程处理所有数据。
在阿里云实时计算 Flink 版本中,如果使用 KeyBy 进行分区,可以使用
rebalance()
算子来实现只让一个线程处理所有的数据。rebalance()
算子可以将数据随机均匀地分配给下游算子,从而实现负载均衡和单线程处理数据的功能。以下是使用
rebalance()
算子的示例代码:在以上示例中,
keyBy(0)
将数据按照元组的第一项进行分区,然后使用rebalance()
算子将所有数据重新平衡分配给下游算子。由于使用map()
算子进行数据转换,而map()
算子默认是单线程操作,因此在keyed
中,只会有一个线程处理所有数据。直接用setMaxParallelism设置并行度为1应该可以实现效果