大数据计算MaxCompute中pyspark执行任务报错：Caused by: java.lang.Exception: com.aliyun.odps.cupid.CupidException: ODPS-0720301: Too many job input – too many map input, must be <= 4096，该如何配置max map input呢？
大数据计算MaxCompute中pyspark执行任务报错？[阿里云MaxCompute]
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这个错误是由于在MaxCompute中，每个任务的输入数据量超过了限制（默认为4096个map input）。要解决这个问题，你可以尝试以下方法：
减少任务的输入数据量。检查你的代码和数据，确保每个任务的输入数据量不超过4096个map input的限制。
增加MaxCompute的每个任务的最大输入数据量。你可以联系阿里云技术支持，申请提高每个任务的最大输入数据量。
将多个小任务合并成一个大任务。这样可以减少每个任务的输入数据量，从而避免超过限制。但是请注意，这可能会影响任务的性能和执行时间。
这个问题是因为你的Spark作业中的map任务的输入数量超过了MaxCompute的限制（默认限制为4096）。你可以通过以下步骤来解决这个问题：
在你的Spark作业的代码中，找到所有的
flatMap、map或者filter操作，这些操作都会创建一个新的map任务。对于每个
flatMap、map或者filter操作，检查其输入的数量。如果输入的数量超过4096，你需要优化你的代码，减少每个map任务的输入数量。如果无法减少每个map任务的输入数量，你可以在MaxCompute的控制台中增加
max_map_input的值。具体操作如下：应该是map worker的输入数据量。
设置这个set odps.stage.mapper.split.size=4096;，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”