大数据计算MaxCompute postgresql 用的不熟 然后holo好多要自己选择行列？[阿里云MaxCompute] 暂停朗读为您朗读

MaxCompute 存储和读取优化建议：

分区和分桶：使用合适的分区和分桶策略可以提高查询性能。通过将数据按照某个列进行分区，可以减少查询的数据量。分桶则可以提高数据的均衡性和查询效率。

数据压缩：考虑对数据进行压缩，以减少存储空间和提高读取性能。MaxCompute 提供了一些压缩算法，例如 Snappy、LZO、Gzip 等。选择适合你数据特点的压缩算法可以节省存储空间并加快数据的读取速度。

数据倾斜处理：如果某些数据在分布上存在倾斜，可能会导致查询性能下降。可以采取一些方法来解决数据倾斜问题，例如重新设计分区策略、使用随机前缀等。

PostgreSQL 存储和读取优化建议：

表设计和索引：合理设计表结构和索引可以提高查询性能。根据查询的特点和频率，选择合适的数据类型、表关系和索引类型，以加快查询速度。

查询优化：了解 PostgreSQL 的查询执行计划，根据需要进行索引优化、表连接顺序调整等。使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 命令可以帮助你分析查询的执行计划和性能瓶颈。

数据分区：对于大型表，可以考虑使用表分区技术，将数据按照某个列进行分区管理。这样可以减少查询的数据量，提高查询性能。

自动化工具和框架：PostgreSQL 提供了一些自动化工具和框架，如 pg_autoindex、pg_stat_statements 等，可以帮助你自动管理索引、收集统计信息等，从而优化存储和查询性能。