DataWorks中从maxcompute导入到云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL时 报错 这个看了下数据 数据没有脏数据？这个报错会是什么原因？
DataWorks中从maxcompute导入到云原生数据仓库 AnalyticDB Postgr？[阿里云MaxCompute]
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DataWorks中从maxcompute导入到云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL时 报错 这个看了下数据 数据没有脏数据？这个报错会是什么原因？
数据类型不匹配：AnalyticDB PostgreSQL和MaxCompute可能有不同的数据类型系统。在数据导入过程中，如果源数据的数据类型与目标表的数据类型不匹配，就会导致报错。请确保源数据的数据类型与目标表的数据类型一致或兼容，并进行必要的数据类型转换。
数据格式不正确：数据导入过程中，数据格式的不正确也可能导致报错。例如，日期格式、时间戳格式、数值格式等有可能与目标表的要求不一致。请检查源数据的格式，并确保其与目标表的格式一致或进行必要的格式转换。
数据完整性约束：AnalyticDB PostgreSQL可能有定义了数据完整性约束（如主键、唯一性约束等）的表。如果导入的数据违反了这些约束，则会产生报错。请检查目标表的完整性约束，并确保导入的数据满足这些约束。
当在DataWorks中从MaxCompute导入到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL时，如果报错并确认数据没有脏数据，可能是由以下原因引起的：
数据类型不匹配：检查源数据和目标数据库表结构之间的数据类型是否匹配。例如，如果MaxCompute中某个字段的数据类型为字符串，而目标表的对应字段是整数类型，就会导致类型不匹配的错误。确保源数据和目标表的字段类型相匹配。
数据格式问题：如果源数据中存在日期、时间等特殊格式的数据，确保数据格式与目标表的要求一致。如果数据格式不匹配，可能会导致数据导入错误。
权限问题：检查您在DataWorks中连接AnalyticDB PostgreSQL的账号是否具有足够的权限进行数据导入操作。确保您的账号具有读取MaxCompute数据和写入AnalyticDB PostgreSQL的权限。
数据转换问题：在数据导入过程中，如果需要进行数据转换或映射，例如将MaxCompute中的某些字段转换成AnalyticDB PostgreSQL中的枚举类型，确保转换逻辑正确，并且转换后的数据符合目标表的要求。
网络连接问题：检查网络连接是否稳定，以确保能够正常连接到AnalyticDB PostgreSQL数据库。
它只能当前账号运行成功后才会去掉，脏数据的定义是所有写到目标端失败的数据 可以看下 https://developer.aliyun.com/article/751514?spm=a2c6h.12873639.article-detail.8.74d52edcmH3e6r，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”