请教下大数据计算MaxCompute，外部表，数据在OSS上的，一个是csv、一个是csv gz后的，两者读取上会有很大的差异吗？几百万行，30-40列，string的数据
请教下大数据计算MaxCompute，外部表，数据在OSS上的，两者读取上会有很大的差异吗？[阿里云MaxCompute]
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请教下大数据计算MaxCompute，外部表，数据在OSS上的，一个是csv、一个是csv gz后的，两者读取上会有很大的差异吗？几百万行，30-40列，string的数据
在大数据计算MaxCompute中，外部表是用于将数据存储在OSS上，并使用SQL语句进行查询和分析的一种方式。对于CSV格式和CSV GZ格式的数据，读取上会有一些差异。
CSV格式的数据是以逗号分隔的文本文件，而CSV GZ格式的数据是经过gzip压缩的CSV文件。因此，在读取CSV GZ格式的数据时，需要先解压缩文件，这会增加一些处理时间。
由于CSV格式的数据没有列名，因此在读取CSV格式的数据时，需要手动指定每一列的名称和类型。而在读取CSV GZ格式的数据时，可以使用第一行作为列名，从而简化了数据的解析过程。
对于几百万行、30-40列、string类型的数据，无论是读取CSV格式还是CSV GZ格式的数据，都需要消耗一定的时间和资源。因此，建议在设计数据存储方案时，根据实际需求选择合适的格式和压缩方式，以提高数据处理效率。
在MaxCompute中，外部表可以与存储服务OSS上的目录建立映射关系，通过这种方式访问OSS目录下的数据。无论是CSV格式的文件还是CSV.GZ格式的文件，MaxCompute都可以使用内置的文本数据解析器进行读取。
CSV和CSV.GZ文件的主要区别在于压缩率和读取速度。CSV.GZ文件由于采用了压缩算法，文件大小较小，节省了存储空间和传输成本，但是读取时需要进行解压缩操作，因此读取速度可能会慢一些。相比之下，CSV文件的读取速度较快，但其文件大小通常较大。
对于几百万行、30-40列、string类型的数据，由于其数据量并不巨大，因此在处理上，CSV和CSV.GZ格式的文件在MaxCompute的外部表中并没有明显的性能差异。无论是读取CSV还是CSV.GZ文件，MaxCompute的外部表都可以胜任。
总的来说，选择何种格式的文件取决于具体的业务需求和环境配置。如果对数据的读取速度有较高要求或者存储空间较为紧张，可以选择CSV.GZ格式的文件；反之，如果对读取速度要求不高，而对存储空间的要求更低，可以选择CSV格式的文件。
在MaxCompute中，读取外部表（External Table）时，MaxCompute会根据你创建外部表时指定的存储格式和数据源的特性来读取数据。因此，如果你创建外部表时指定了CSV格式，MaxCompute会按照CSV格式读取数据；如果你创建外部表时指定了CSV GZ格式，MaxCompute会按照CSV GZ格式读取数据。
在读取几百万行、30-40列的string数据时，使用CSV格式和使用CSV GZ格式的差异可能会比较大。因为CSV GZ格式可以将数据压缩，从而减少数据传输的带宽和时间。但是，使用CSV GZ格式需要先解压缩数据，因此在读取数据时可能会比使用CSV格式慢一些。
如果你的数据量很大，建议使用CSV GZ格式。如果你的数据量较小，建议使用CSV格式。另外，建议在创建外部表时指定合适的存储格式和数据源特性，以提高读取数据的效率和性能。
MaxCompute（ODPS）可以读取存储在阿里云对象存储服务OSS上的CSV和CSV.GZ文件。这两种格式的文件在读取时的主要区别在于压缩和解压的开销。
对于CSV文件，MaxCompute可以直接读取，无需解压。而对于CSV.GZ文件，MaxCompute需要先解压，然后再读取数据。因此，如果你的数据量不大，或者数据本身就已经被压缩过了，那么使用CSV.GZ文件可能并不会带来太大的性能提升。
另外，需要注意的是，无论使用哪种格式，MaxCompute都会先将整个文件读入内存，然后再进行解析和数据分发。因此，如果你的数据量非常大，可能需要考虑如何优化读取性能，例如使用分片或者分区等技术。
总的来说，对于几百万行，30-40列，string的数据，使用CSV和CSV.GZ文件在MaxCompute中的读取性能可能会有一些差别，但可能并不会特别大。你应该根据实际的数据量和数据特性，以及系统的资源限制，来选择最合适的文件格式。
没有差距，建表是按照格式加不同的参数就可以。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”