大数据计算MaxCompute中调哪个设置?[阿里云MaxCompute]

大数据计算MaxCompute中Metering data exceed max value. Input: 21.146105GB, Complexity: 2.0, Max Value: 40
调哪个设置?

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  1. 这个错误信息表示在MaxCompute中,某个操作的计费数据超过了最大值限制。具体来说,输入的数据量为21.146105GB,复杂度为2.0,而最大值为40。

    要解决这个问题,可以考虑以下几个设置:

    1. 调整输入数据的大小:如果可能的话,可以尝试减小输入数据的大小,以减少计费数据的量。可以通过优化查询语句、使用分区表等方式来减少数据量。

    2. 调整复杂度:复杂度是指执行操作所需的计算资源和时间。可以尝试优化查询语句或调整任务的配置参数,以降低复杂度并减少计费数据的量。

  2. 这个错误提示表示输入的数据量超过了最大值限制。在大数据计算MaxCompute中,可以通过调整以下设置来解决这个问题:

    1. 增加最大数据量限制:将最大值从40GB增加到更大的数值,例如60GB或80GB。这可以通过修改配置文件或使用命令行参数来实现。

    2. 减少输入数据的大小:如果可能的话,可以尝试减小输入数据的大小,以使其不超过最大值限制。这可以通过压缩数据、删除不必要的列或进行采样等方法来实现。

    3. 优化算法复杂度:如果输入数据的复杂性较高,可以考虑优化算法的复杂度,以减少计算资源的需求。这可能需要重新设计算法或使用更高效的数据处理工具。

  3. 根据您提供的错误信息,似乎是由于Metering data超过最大值导致的。Metering data是指MaxCompute资源使用情况的度量值,包括计算资源、存储资源和网络资源等。MaxCompute会根据Metering data限制您的资源使用量,以确保资源的有效利用。如果您的Metering data超过最大值,您可能需要调整您的资源使用策略或增加资源使用量。具体的操作方法可能会因版本和具体需求的不同而有所不同,建议查阅MaxCompute的官方文档或咨询阿里云的技术支持团队。

    • 除非要改表结构,比如 hash cluster 表且查询条件能够命中 cluster by 的 column 过滤,能够减少一些输入,要不然输入数据还是这么大。

    • 放松单SQL的费用限制,如果用户想跑这条SQL,需要调高SQL费用限制。

    参考阿里云产品文档