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大数据计算MaxCompute私有云的udf怎么添加呢，官方文档里是通过idea直连odps上传？[阿里云MaxCompute]

大数据计算MaxCompute私有云的udf怎么添加呢，官方文档里是通过idea直连odps上传，但是我们这里不允许直连，有其他方式上传嘛？

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5 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 如果您的环境不允许直连，那么可以通过将Java程序打包为JAR包后，以资源形式上传至MaxCompute项目的方式来添加UDF。首先，完成Java程序开发及调试。然后，需要将Java程序打包为JAR包，并将此JAR包作为资源上传至MaxCompute项目。最后，在MaxCompute项目中注册这个UDF。

    具体来说，您需要在UDF类中继承com.aliyun.odps.udf.UDF，当需要使用其他UDF类或者需要用到复杂数据类型时，例如STRUCT数据类型，对应的UDF类为 com.aliyun.odps.data.Struct。

    请注意，必需携带的UDF类为 com.aliyun.odps.udf.UDF。当您需要使用其他UDF类或者需要用到复杂数据类型时，请根据MaxCompute SDK添加需要的类。

    这种方式虽然相对间接，但仍然可以实现在不允许直连的情况下向MaxCompute私有云添加UDF的目的。

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  2. 如果您的环境不支持直接连接，那么可以通过Java程序将UDF打包成JAR包，然后以资源的形式上传至MaxCompute项目。具体步骤如下：

    首先，完成Java程序的开发和调试。在编写UDF时，需要确保使用的类为com.aliyun.odps.udf.UDF。如果需要使用其他UDF类或者复杂数据类型，例如STRUCT，可以根据MaxCompute SDK添加相应的类。

    其次，将开发完成的Java程序打包为JAR包。这个JAR包就是将要上传到MaxCompute的UDF代码。

    最后，将这个JAR包作为资源上传至您的MaxCompute项目中。这一步完成后，就可以在MaxCompute中注册并使用这个UDF了。

    请注意，因为MaxCompute使用分布式计算的方式来处理聚合函数，所以在编写UDF时，需要知道如何序列化和反序列化数据，以便于数据在不同的设备之间进行传输。

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  3. 在MaxCompute的私有云中，你可以通过以下方法来添加UDF：

    1. 使用MaxCompute的Web服务API：你可以使用MaxCompute的Web服务API来添加UDF。Web服务API可以让你在Web服务中添加UDF。你可以使用Web服务API来添加UDF，而不需要直连ODPS。但是，你需要先创建一个Web服务，然后才能使用Web服务API。
    2. 使用MaxCompute的命令行工具：你可以使用MaxCompute的命令行工具来添加UDF。命令行工具可以让你在命令行中添加UDF。你可以使用命令行工具来添加UDF，而不需要直连ODPS。但是，你需要先创建一个命令行工具，然后才能使用命令行工具。
    3. 使用MaxCompute的SDK：你可以使用MaxCompute的SDK来添加UDF。SDK可以让你在编程语言中添加UDF。你可以使用SDK来添加UDF，而不需要直连ODPS。但是，你需要先创建一个SDK，然后才能使用SDK。
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  4. 在阿里云大数据计算MaxCompute私有云中，如果您的项目采用了2.0数据类型版本，那么将支持Hive风格的UDF，您可以直接使用在MaxCompute兼容的Hive版本上开发的Hive UDF。另外，PAI-STUDIO也支持对MaxCompute表的数据操作，用户可以直接使用该工具的Tensorflow组件读写MaxCompute数据。这些方式可以帮助您添加和利用UDF。

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  5. 根据我找到的资料，MaxCompute私有云中的UDF可以通过以下步骤进行上传：

    1. 将UDF源代码打包成jar文件
    2. 使用MaxCompute客户端工具（如MaxCompute Command Line Tool）将jar文件上传到MaxCompute集群
    3. 在MaxCompute集群中注册UDF
    4. 使用注册后的UDF进行数据处理
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  6. odpscmd 上传资源 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

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