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Flink这个问题怎么解决？[阿里云实时计算 Flink版]

Flink这个问题怎么解决？代码实现mongo数据整库写hudi，采用RocksDBStateBackend状态后端，checkpoint产生的文件名太长报错

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2 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 这个问题可能是因为Flink在进行Checkpoint时，生成的文件名超过了操作系统规定的最大文件名长度。在Linux系统中，文件名的最大长度通常是255字节。

    你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

    1. 修改文件名：在生成Checkpoint文件时，你可以尝试修改文件名，使其不超过最大文件名长度。例如，你可以使用UUID或其他唯一ID来代替长文件名。

    2. 调整Flink配置：在Flink的配置中，你可以设置state.backend.fs.file-name-prefix参数，用来指定Checkpoint文件的名称前缀。你可以将这个参数的值设置为较短的字符串，以避免文件名过长。

    3. 使用其他状态后端：如果你在使用RocksDBStateBackend时遇到了这个问题，你可以尝试使用其他的状态后端，如MemoryStateBackend或FsStateBackend。这些状态后端可能会对文件名的长度有更宽松的限制。

    4. 增加文件系统的配额：如果你的文件系统支持配额管理，你可以尝试增加文件名长度方面的配额，以允许更长的文件名。

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  2. 针对 Flink 在采用 RocksDBStateBackend 状态后端时，checkpoint 文件名过长的问题，您可以尝试以下解决方案：

    1. 使用更短的 job 名称：在 Flink 程序中修改 job 名称，以降低文件路径的长度。
    2. 使用多级目录结构：您可以更改 checkpoint 的保存路径，将 checkpoint 文件分散到多个层级的目录中，从而避免单一路径太长。
    3. 使用简化的路径：您可以将 checkpoint 文件保存到相对路径，从而避免复杂绝对路径造成的问题。
    4. 更改 RocksDBStateBackend 配置参数：可以修改 RocksDBStateBackend 配置文件，以减少 checkpoint 文件名长度。
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  3. 调整rocksdbjni包的版本。此回答整理自钉群“【①群】Apache Flink China社区”

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