tongchenkeji 发表于:2023-7-13 11:14:010次点击 已关注取消关注 关注 私信 Flink CDC中新版的Oracle有timestamp的启动方式吗?不是说发了个新版,新版的也不[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 Flink CDC中新版的Oracle有timestamp的启动方式吗?不是说发了个新版,新版的也不支持吗? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 实时计算Flink版# Oracle174# 关系型数据库2577# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
算精通AM 2023-11-27 18:30:48 1 在 Flink CDC 中,可以通过 start-options 参数来指定 Oracle 数据库增量同步的起始时间戳。在 Flink CDC 2.4 版本中,您可以使用以下方式在 Oracle 数据库中指定起始时间戳: Copy 配置 Oracle 数据库的启动选项 start-options={“timestamp”: “2022-01-01T00:00:00Z”}在上述示例中,start-options 参数将 CDC 任务的起始时间戳设置为 2022-01-01 00:00:00,并使用 ISO 8601 格式表示时间戳。 需要注意的是,Oracle 数据库的时间戳精度可能会因版本不同而有所差异。如果您遇到了问题,建议查阅 Oracle 数据库的文档,了解具体的时间戳格式和精度要求。
Star时光AM 2023-11-27 18:30:48 2 目前,Flink CDC 还不支持 Oracle 数据库的 timestamp 数据类型的启动方式。timestamp 类型在 Flink CDC 中仍然没有官方的支持。 Flink CDC 是一个开源项目,在不同数据库和数据源的支持上可能存在一些差异和限制。尽管新版本的 Flink CDC 可能引入了一些改进和扩展,但并不保证所有数据库的所有特性都得到了支持。 对于 Oracle 数据库的 timestamp 类型,您可以考虑使用其他方法来处理变更数据: 1. 将 timestamp 转换为支持的数据类型:您可以在查询或处理变更数据时,将 Oracle 的 timestamp 转换为 Flink 支持的数据类型,例如 Long 或 String。这样可以确保您可以正确地读取和处理变更数据。 2. 使用自定义的逻辑处理 timestamp:如果需要对 timestamp 进行特定的业务逻辑处理,您可以在 Flink CDC 应用程序中编写自定义的函数或转换器来处理 timestamp 类型的数据。 3. 参与 Flink 社区:如果 Oracle 的 timestamp 类型对您的应用非常重要,您可以参与 Flink 社区,向开发者提出建议和需求,并可能贡献代码来增加对 timestamp 类型的支持。 需要注意的是,以上方法都是一种变通的解决方案,并且可能会带来额外的开发和配置工作。建议根据您的具体需求和环境选择合适的方法。
在 Flink CDC 中,可以通过 start-options 参数来指定 Oracle 数据库增量同步的起始时间戳。在 Flink CDC 2.4 版本中,您可以使用以下方式在 Oracle 数据库中指定起始时间戳:
Copy
配置 Oracle 数据库的启动选项
start-options={“timestamp”: “2022-01-01T00:00:00Z”}
在上述示例中,start-options 参数将 CDC 任务的起始时间戳设置为 2022-01-01 00:00:00,并使用 ISO 8601 格式表示时间戳。
需要注意的是,Oracle 数据库的时间戳精度可能会因版本不同而有所差异。如果您遇到了问题,建议查阅 Oracle 数据库的文档,了解具体的时间戳格式和精度要求。
目前,Flink CDC 还不支持 Oracle 数据库的 timestamp 数据类型的启动方式。timestamp 类型在 Flink CDC 中仍然没有官方的支持。
Flink CDC 是一个开源项目,在不同数据库和数据源的支持上可能存在一些差异和限制。尽管新版本的 Flink CDC 可能引入了一些改进和扩展,但并不保证所有数据库的所有特性都得到了支持。
对于 Oracle 数据库的 timestamp 类型,您可以考虑使用其他方法来处理变更数据:
1. 将 timestamp 转换为支持的数据类型:您可以在查询或处理变更数据时,将 Oracle 的 timestamp 转换为 Flink 支持的数据类型,例如 Long 或 String。这样可以确保您可以正确地读取和处理变更数据。
2. 使用自定义的逻辑处理 timestamp:如果需要对 timestamp 进行特定的业务逻辑处理,您可以在 Flink CDC 应用程序中编写自定义的函数或转换器来处理 timestamp 类型的数据。
3. 参与 Flink 社区:如果 Oracle 的 timestamp 类型对您的应用非常重要,您可以参与 Flink 社区,向开发者提出建议和需求,并可能贡献代码来增加对 timestamp 类型的支持。
需要注意的是,以上方法都是一种变通的解决方案,并且可能会带来额外的开发和配置工作。建议根据您的具体需求和环境选择合适的方法。