请问 flink cdc 支持同时监听 同一个实例下 多个库吗？我想用DataStreamSourc[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

是的，Flink CDC 支持同时监听同一个实例下的多个库。您可以使用 DataStreamSource 方式来配置并同时监听多个实例和多个库。

要配置 Flink CDC 监听多个实例和多个库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建 Flink 的 StreamExecutionEnvironment 对象：

   java    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();    

2. 创建 Flink 的 TableEnvironment 对象：

   java    EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build();    StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);    

3. 针对每个实例和库，创建相应的 CDC 数据源并注册为表：

   “`java    // 实例1，库1    CDCSource.Builder sourceBuilder1 = CDCSource.builder()        .connector(“oracle-cdc-connector”)  // 设置连接器类型，如 Oracle CDC Connector        .option(“hostname”, “instance1-hostname”)        .option(“port”, “instance1-port”)        .option(“database-name”, “instance1-dbname”)        .option(“username”, “instance1-username”)        .option(“password”, “instance1-password”);

   TableSource tableSource1 = sourceBuilder1.build();    tEnv.registerTableSource(“cdc_table1”, tableSource1);

   // 实例2，库2    CDCSource.Builder sourceBuilder2 = CDCSource.builder()        .connector(“oracle-cdc-connector”)  // 设置连接器类型，如 Oracle CDC Connector        .option(“hostname”, “instance2-hostname”)        .option(“port”, “instance2-port”)        .option(“database-name”, “instance2-dbname”)        .option(“username”, “instance2-username”)        .option(“password”, “instance2-password”);

   TableSource tableSource2 = sourceBuilder2.build();    tEnv.registerTableSource(“cdc_table2”, tableSource2);    “`

   在上述代码中，您需要根据实际情况替换相应的连接器类型和连接参数。

4. 从注册的表创建 DataStream 对象：

   java    DataStream dataStream1 = tEnv.toAppendStream(tEnv.from("cdc_table1"), Row.class);    DataStream dataStream2 = tEnv.toAppendStream(tEnv.from("cdc_table2"), Row.class);    

   您可以进一步对这些 DataStream 进行处理、转换或写入其他 Sink。

通过以上步骤，您可以配置 Flink CDC 来同时监听多个实例下的多个库。每个实例和库都可以独立地配置其连接器类型和连接参数，并注册为相应的表。