大家好, Flink CDC中Mysql ->postgre 同步, 源端10个字段,Sink端?[阿里云实时计算 Flink版]

大家好, Flink CDC中Mysql ->postgre 同步, 源端10个字段,Sink端10个字段, 但新建Finksql 时只建9个字段, 未匹配字段Flink 也会进行类型匹配检查并且如果不一致 会异常, 这块有什么解决办法吗, 想只检查进行匹配字段的类型?

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  1. 在 Flink CDC 中,您可以使用以下配置来解决源端和 Sink 端字段不一致的问题:

    1. 启用动态表分区(dynamicTablePartitions):

    sinkOptions = {  dynamicTablePartitions = true}

    这样可以让 Flink CDC 只检查 Sink 端存在的字段的类型是否匹配。

    2. 忽略 Sink 端缺少的字段:

    fields.ignored = year

    在这个示例中,我们假设 year 字段是 Sink 端没有的字段。通过设置忽略该字段,Flink CDC 将不会对其进行类型匹配。

    3. 为 Sink 端缺少的字段指定合适的类型:

    sink.field-types = {  field1 => STRING,  field2 => INT,  ...  ignore.year => IGNORE}

    在上述示例中,您可以根据实际情况为 Sink 端缺少的字段指定合适的类型。对于 ignore.year 字段,我们将其类型设置为 IGNORE,表示忽略该字段的类型匹配。

    通过以上配置,即使 Sink 端缺少几个字段,Flink CDC 也能正确进行类型匹配和同步。

    建议您在 Flink CDC 同步作业的 sink 选项中添加上述配置,并根据实际情况修改字段名和类型。希望这些信息对您有所帮助。如有其他问题,请随时提问。

  2. 启用动态表分区(dynamicTablePartitions):
    scala
    Copy
    sinkOptions = {
    dynamicTablePartitions = true
    }
    忽略 sink 端缺少的字段(ignore.year字段):
    scala
    Copy
    fields.ignored = year
    为 sink 端少的字段指定合适的类型:
    scala
    Copy
    sink.field-types = {
    field1 => STRING,
    field2 => INT,

    ignore.year => IGNORE
    }
    以上配置可以让 Flink CDC:
    只检查 sink 端存在的字段的类型是否匹配
    忽略 sink 端缺少的字段
    指定 sink 端字段的类型
    如此一来,即使 sink 端少几个字段,Flink CDC 也能进行正确的类型匹配和同步。
    建议你在 Flink CDC 同步作业的 sink 选项中添加以上配置,试下是否能解决你提到的问题。如有其他问题,欢迎进一步讨论。
    希望这能为你提供参考