大家好, Flink CDC中Mysql ->postgre 同步, 源端10个字段,Sink端10个字段, 但新建Finksql 时只建9个字段, 未匹配字段Flink 也会进行类型匹配检查并且如果不一致 会异常, 这块有什么解决办法吗, 想只检查进行匹配字段的类型?
大家好, Flink CDC中Mysql ->postgre 同步, 源端10个字段,Sink端?[阿里云实时计算 Flink版]
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大家好, Flink CDC中Mysql ->postgre 同步, 源端10个字段,Sink端10个字段, 但新建Finksql 时只建9个字段, 未匹配字段Flink 也会进行类型匹配检查并且如果不一致 会异常, 这块有什么解决办法吗, 想只检查进行匹配字段的类型?
在 Flink CDC 中,您可以使用以下配置来解决源端和 Sink 端字段不一致的问题:
1. 启用动态表分区(dynamicTablePartitions):
这样可以让 Flink CDC 只检查 Sink 端存在的字段的类型是否匹配。
2. 忽略 Sink 端缺少的字段:
在这个示例中,我们假设
year
字段是 Sink 端没有的字段。通过设置忽略该字段,Flink CDC 将不会对其进行类型匹配。3. 为 Sink 端缺少的字段指定合适的类型:
在上述示例中,您可以根据实际情况为 Sink 端缺少的字段指定合适的类型。对于
ignore.year
字段,我们将其类型设置为IGNORE
,表示忽略该字段的类型匹配。通过以上配置,即使 Sink 端缺少几个字段,Flink CDC 也能正确进行类型匹配和同步。
建议您在 Flink CDC 同步作业的 sink 选项中添加上述配置,并根据实际情况修改字段名和类型。希望这些信息对您有所帮助。如有其他问题,请随时提问。
启用动态表分区(dynamicTablePartitions):
scala
Copy
sinkOptions = {
dynamicTablePartitions = true
}
忽略 sink 端缺少的字段(ignore.year字段):
scala
Copy
fields.ignored = year
为 sink 端少的字段指定合适的类型:
scala
Copy
sink.field-types = {
field1 => STRING,
field2 => INT,
…
ignore.year => IGNORE
}
以上配置可以让 Flink CDC:
只检查 sink 端存在的字段的类型是否匹配
忽略 sink 端缺少的字段
指定 sink 端字段的类型
如此一来,即使 sink 端少几个字段,Flink CDC 也能进行正确的类型匹配和同步。
建议你在 Flink CDC 同步作业的 sink 选项中添加以上配置,试下是否能解决你提到的问题。如有其他问题,欢迎进一步讨论。
希望这能为你提供参考