大佬们，flinkcdc 监听update操作，获取不到修改前的数据，这是什么原因造成的？
大佬们，flinkcdc 监听update操作，获取不到修改前的数据，这是什么原因造成的？[阿里云实时计算 Flink版]
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大佬们，flinkcdc 监听update操作，获取不到修改前的数据，这是什么原因造成的？
在 Flink CDC 中，当使用 upsert 输出格式进行增量同步时，可能会遇到无法获取修改前数据的问题。这是因为 upsert 输出格式只会输出变更后的数据，而不会输出修改前的数据。
如果您需要获取修改前的数据，可以考虑使用 debezium-json 或 json-schema 格式进行输出。这些输出格式会将变更前后的数据都输出，您可以通过比较变更前后的数据来获取修改前的数据。
需要注意的是，使用 debezium-json 或 json-schema 输出格式可能会对性能和网络带宽产生一定的影响，因为输出的数据量会比 upsert 格式更大。因此，在选择输出格式时，需要综合考虑数据量、网络带宽和性能等因素。
在 Flink CDC 中监听 update 操作时，无法获取修改前的数据是因为 Flink CDC 默认只会将变更后的数据作为事件输出，并不包含变更前的数据。这是由 CDC 数据源和 Flink 的实现机制所决定的。
当使用 Flink CDC 监听数据库的变更操作时，它会识别到数据的变更并生成相应的事件流。对于 update 操作，Flink CDC 只会输出包含变更后的数据的事件，而不会包含变更前的数据。
要获取修改前的数据，您可以考虑以下几种方式：
1. 使用 Change Data Capture (CDC) 工具：如果您的数据库支持 CDC 功能，可以使用专门的 CDC 工具来捕获数据库的变更日志。这些变更日志将包含完整的变更前后数据信息，您可以通过解析和处理这些日志来获取变更前的数据。
2. 开启数据库的历史记录或审计功能：某些数据库提供了历史记录或审计功能，可以记录所有的变更操作，并包含变更前后的数据信息。您可以开启该功能并查询历史记录以获取变更前的数据。
3. 在应用层进行额外的查询：如果没有其他手段获取变更前的数据，您可以在 Flink 中的处理逻辑中进行额外的查询，以获取变更前的数据。例如，在处理 update 事件时，可以根据已知的唯一标识符再次查询数据库，获取变更前的数据。
需要注意的是，以上方法都可能会带来额外的开销和复杂性。根据具体业务需求和数据库特性，选择适合的方式来获取变更前的数据。
不是cdc的，是flink的，https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/connectors/table/formats/debezium/，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”