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flink支持kafka的cdc吗？不是，我想把kafka作为source，作为mysql那样的源，[阿里云实时计算 Flink版]

flink支持kafka的cdc吗？不是，我想把kafka作为source，作为mysql那样的源，抽取的源头，读kafka日志，像读binlog一样，应该是不行吧，作为管道用的吧，赛到kakfa我做了一些抽取器，有些支持流，有些不支持流
弄到kafka我就不知道他是支持流还是不支持流，如果说支持流的话，应该有个cdc去连

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2 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 是的，Flink 支持使用 Kafka 作为数据源，实现实时数据处理和流式计算。具体来说，你可以使用 Flink 的 Kafka Connector，将 Kafka 作为数据源，实时读取 Kafka 中的数据，并进行实时处理和计算。

    与 MySQL CDC 不同的是，Kafka CDC 通常用于从 Kafka 中读取数据，并将数据同步到其他的数据存储系统中，而不是从其他数据存储系统中读取数据。因此，如果你想将 Kafka 作为数据源，可以使用 Flink 的 Kafka Connector，将 Kafka 中的数据读取到 Flink 中，并进行实时处理和计算。

    具体来说，你可以使用 Flink 的 Kafka Connector，将 Kafka 中的数据读取到 Flink 的 DataStream 中，然后通过 Flink 的数据处理 API（如 map、filter、reduce 等）对数据进行实时处理和计算。同时，你也可以将 Flink 处理后的数据写回到其他的数据存储系统中，如 HDFS、HBase、Elasticsearch 等。

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  2. 是的，Flink 支持将 Kafka 作为数据源，就像将 MySQL 作为源一样。您可以使用 Flink 的 Kafka Source Connector 来读取 Kafka 主题中的数据，并将其用作 Flink 流处理的输入。

    Kafka Source Connector 允许您通过消费 Kafka 主题中的消息来构建流式应用程序。您可以使用 Flink 提供的 Kafka Consumer API，以及适当的配置和反序列化策略，从 Kafka 主题中持续读取消息并进行处理。

    以下是使用 Flink Kafka Source Connector 的一些示例代码：

    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;Properties properties = new Properties();properties.setProperty("bootstrap.servers", "kafka-server:9092");properties.setProperty("group.id", "flink-consumer-group");StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), properties);env.addSource(consumer)   .map((value) -> {       // 处理每条消息的逻辑       return value;   })   .print();env.execute("Read from Kafka");

    在上述示例中，我们创建了一个 Flink 的 Kafka Consumer，并设置了必要的属性，如 Kafka 服务器地址、消费者组 ID 和要读取的主题名称。然后，我们使用 addSource() 将 Kafka Consumer 添加到执行环境中，并对每条消息应用相应的处理逻辑（在此示例中，只是简单地打印消息）。最后，我们调用 execute() 来启动 Flink 作业。

    需要注意的是，Kafka 是一个流式平台，可以提供实时数据流。但与 MySQL 的 CDC（Change Data Capture）不同，Kafka 本身并不提供直接从源系统中捕获变更数据的功能。如果您希望像 MySQL CDC 那样捕获数据更改并将其传递到 Kafka，您可能需要使用其他工具或库来实现数

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  3. kafka直接是流处理，你指的是数据同步到kafka，然后你们再从kafka接入入库吗，
    kafka一直都可以作为source，binlog你知道最后赛到哪里才可以让flink读取的吗，像流一样让flink来读，kafka source可以参考https://blog.csdn.net/m0_66705151/article/details/122992610，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

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