我想在flink集群中，每个jobmanager 和 taskmanager 日志级别输出不同，但是并没有在官方文档中找到相关配置。conf/log4j.properties中只有logger.flink.level 设置，但是不符合我的需求。这个能不能实现？应该怎么实现？
flink 怎么分别配置jobmanager 和 taskmanager 日志级别？[阿里云实时计算 Flink版]
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在 Flink 集群中，每个 JobManager 和 TaskManager 的日志级别输出不同是可以实现的。下面是一种可能的解决方案：
首先，确保你的 Flink 集群中所有的节点都具有相同的日志配置文件。这通常是将 log4j.properties 文件复制到每个节点上的
conf目录下。打开 log4j.properties 文件，找到
logger.flink.level配置项。该配置项设置了 Flink 应用程序的日志级别。将其设置为一个默认的日志级别，例如INFO。在文件的末尾，添加以下内容来定义每个节点的特定日志级别：
在上述示例中，我们将 JobManager 的日志级别设置为
DEBUG，而将 TaskManager 的日志级别设置为ERROR。你可以根据自己的需求修改这些配置项。请注意，Flink 的日志系统基于 Log4j，因此你也可以使用其他 Log4j 支持的配置方式来实现不同节点的日志级别输出，如使用 log4j.xml 配置文件等。
此方法仅针对 Flink 集群中的每个节点设置不同的日志级别，对于同一节点上的多个任务或作业，目前没有内置的机制来为它们分别设置日志级别。如果需要在任务或作业级别设置不同的日志级别，可能需要自行编写代码或使用外部日志管理工具来实现。
Flink的日志级别可以通过修改log4j.properties文件中的配置来实现。以下是一个示例配置，可以让JobManager的日志级别为DEBUG，而TaskManager的日志级别为INFO：
在这个配置中，
log4j.rootLogger定义了全局的日志级别为DEBUG，而log4j.logger.org.apache.flink和log4j.logger.org.apache.flink.runtime.jobmanager则分别定义了Flink和JobManager的日志级别为INFO和DEBUG。log4j.logger.org.apache.flink.runtime.taskexecutor则定义了TaskManager的日志级别为INFO。这个配置中的
console是一个Appender，用于将日志输出到控制台。如果你想要将日志输出到文件，可以将console替换为文件路径，例如file://path/to/logfile。请注意，这个配置只适用于运行在本地的Flink集群。如果你的Flink集群运行在YARN或者Kubernetes等集群管理器上，你可能需要修改配置文件的路径或者使用其他方法来配置日志级别。
在Flink 1.11 之前，Flink 的日志是使用 Log4j 进行输出的，可以通过修改
log4j.properties文件来控制每个 JobManager 和 TaskManager 的日志级别。不过，从 Flink 1.11 开始，Flink 已经不再使用 Log4j，而是使用了自己的日志系统，叫做Flink-Log。对于 Flink-Log，你可以在
conf/log.xml文件中配置每个 JobManager 和 TaskManager 的日志级别。在这个文件中，你可以看到类似这样的配置：在这个配置中，你可以看到有三个级别的日志被打印出来：
info、error和trace。你可以根据你的需求，将这些级别的日志分别指定给 JobManager 和 TaskManager。另外，值得一提的是，从 Flink 1.9 开始，Flink 还提供了一个名为
Flink-YARN-Debug-Logging的预构建日志配置，专门用于在 YARN 上进行调试。这个配置会在$FLINK_HOME/conf/目录下生成，你可以直接使用它，也可以根据需要进行修改。进入资源配置入口。
登录实时计算控制台。
在Flink全托管页签，单击目标工作空间操作列下的控制台。
在作业运维页面，单击目标作业名称。
在部署详情页签，单击资源配置区域右侧的编辑。
修改作业资源信息。
粗粒度是一种静态资源分配方式，您只需要给定每个TM的启动所需要的总资源（CPU和JVM总内存），系统会根据每个TaskManager SLOT数（即flink conf taskmanager.numberOfTaskSlots）均匀分配所有资源。对于大多数简单作业，粗粒度即可满足要求。
配置SLOT资源
单击编辑后，资源模式选择为专家模式。
资源模式选择为专家模式后，单击立刻获取。
单击SLOT框上的编辑图标。
修改SLOT配置信息。
此处设置的并发数为该SLOT共享组内所有算子的统一并发数。设置完成后，系统将自动进行以下操作：
系统将自动为该SLOT共享组内的所有算子设置相同的并发数。
系统会根据作业的计算逻辑按需自动生成Statebackend、Python和Operator所需的内存，无需您手动进行配置。
楼主你好，可以使用log4j2或者logback作为日志框架，进行配置不同级别的日志输出。
对于log4j2，可以在conf/log4j2.properties中增加以下配置，分别设置不同的日志级别：
对于logback，可以在conf/logback.xml中增加以下配置，同样分别设置不同的日志级别：
需要注意的是，配置日志级别会影响所有相关的日志输出，而不仅仅是jobmanager和taskmanager的日志。因此，需要根据具体需求进行配置。
在Flink集群中，每个JobManager和TaskManager的日志级别输出不同是可能实现的。然而，确实没有直接在官方文档中提供此类配置。
要实现不同的日志级别输出，您可以尝试以下方法：
自定义日志配置文件：创建一个自定义的log4j.properties文件，并在每个JobManager和TaskManager节点上进行配置。为了区分不同的节点，您可以使用不同的文件名或路径，例如log4j-jobmanager.properties和log4j-taskmanager.properties。
使用启动脚本设置环境变量：通过修改Flink的启动脚本，在启动每个JobManager和TaskManager节点时，设置不同的日志配置文件路径作为环境变量。例如，在启动JobManager节点时，将
-Dlog4j.configuration=file:/path/to/log4j-jobmanager.properties添加到启动命令中；启动TaskManager节点时，将-Dlog4j.configuration=file:/path/to/log4j-taskmanager.properties添加到启动命令中。通过Flink REST API动态更改日志级别：您可以使用Flink的REST API来动态更改日志级别。通过发送HTTP请求到相应的REST端点，可以修改指定JobManager或TaskManager的日志级别。这样您就可以根据需要随时更改日志级别。
请注意，以上方法只是一些可能的解决方案，具体实施可能需要根据您的环境和需求进行适当的调整。在实施时，请务必遵循Flink和log4j的相关规范，并确保正确配置日志文件和路径。