大佬们，Flink CDC中mysql的blob我想直接转成字符串写到kafka，用sql的方式怎？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

在 Flink CDC 中，如果您想将 MySQL 数据库中的 Blob 类型字段转换成字符串类型，并将其写入到 Kafka 中，可以通过使用 SQL 的方式来实现。具体来说，可以使用 Flink 的 SQL API 来查询 MySQL 数据库中的数据，并在查询结果中将 Blob 类型字段转换成字符串类型。

以下是一个示例代码，用于查询 MySQL 数据库中的数据，并将 Blob 类型字段转换成字符串类型，并将结果写入到 Kafka 中：

java
Copy
// 创建 Flink 流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

// 创建 Flink CDC 数据源
FlinkCDCSource source = createFlinkCDCSource();

// 将 CDC 数据源转换成 Table
Table table = env
.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), “mysql_cdc”)
.select(“CAST(id AS STRING), CAST(name AS STRING), CAST(CAST(blob_field AS CHAR CHARACTER SET utf8) AS STRING)”);

// 将 Table 写入到 Kafka 中
Kafka kafka = createKafkaSink();
TableSink sink = kafka.getKafkaTableSink(new KafkaDynamicTableSink.SinkOptions(“output-topic”, new Properties(), new FlinkFixedPartitioner<>()));

table.executeInsert(sink);
在上述代码中，我们使用 Flink CDC 数据源 createFlinkCDCSource() 来读取 MySQL 数据库中的数据，然后将其转换成 Table。在 Table 中，我们使用 CAST 函数将 Blob 类型字段 blob_field 转换成字符串类型，并将其命名为 blob_field_str。最后，我们将 Table 写入到 Kafka 中，并使用自定义的分区器 FlinkFixedPartitioner 来设置写入的分区。