=====这是一个广告位,招租中,联系qq 78315851====
3 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 在MaxCompute中,可以使用递归查询来处理复杂的数据关系。递归查询是一种将一个查询结果作为另一个查询的输入的方法,直到满足某个终止条件为止。

    以下是使用递归查询的基本步骤:

    1. 定义递归查询的基础情况(base case):这是递归查询结束的条件,当满足这个条件时,递归查询将停止执行。

    2. 定义递归查询的递归情况(recursive case):这是递归查询的主体部分,它将根据基础情况的结果进行计算。

    3. 编写SQL语句并使用WITH RECURSIVE子句来实现递归查询。

    以下是一个示例,假设我们有一个员工表(employee),每个员工都有一个上级(manager_id)。我们想要找出所有员工的上级,以及他们的上级,以此类推,直到没有上级为止。

    WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (    SELECT id, manager_id    FROM employee    WHERE manager_id IS NULL -- 基础情况:没有上级的员工    UNION ALL    SELECT e.id, e.manager_id    FROM employee e    INNER JOIN employee_hierarchy eh ON e.manager_id = eh.id -- 递归情况:查找每个员工的上级)SELECT * FROM employee_hierarchy;

    在这个示例中,我们首先定义了基础情况,即没有上级的员工。然后,我们定义了递归情况,即查找每个员工的上级。最后,我们将这两个部分组合在一起,得到了整个员工层次结构。

  2. 在MaxCompute ODPS SQL中,不支持直接的递归查询。但是,你可以通过使用CTE(Common Table Expression)或者WITH RECURSIVE语句来实现类似的效果。

    以下是一个使用CTE的示例:

    WITH RECURSIVE tree(id, parent_id) AS (    SELECT id, parent_id    FROM table_name    UNION ALL    SELECT child.id, child.parent_id    FROM tree    JOIN table_name child ON child.parent_id = tree.id)SELECT * FROM tree;

    在这个示例中,我们首先定义了一个名为treeCTE,它包含了idparent_id两个字段。然后,我们在CTE的定义中使用了UNION ALL语句来联合所有满足条件的记录,以及它们的子记录的记录。最后,我们从CTE中选择所有的记录。

  3. cte,用pyodps调用递归函数吧 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”