在MaxCompute中rand这个函数 怎么让他这个随机数都不一样呢？这个seed 怎么让每次都改变呢？有什么好的办法？
在MaxCompute中rand这个函数 怎么让他这个随机数都不一样呢？[阿里云MaxCompute]
「点点赞赏，手留余香」
还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！
=====这是一个广告位，招租中，联系qq 78315851====
同尘云，您身边的云智能顾问
在MaxCompute中rand这个函数 怎么让他这个随机数都不一样呢？这个seed 怎么让每次都改变呢？有什么好的办法？
在MaxCompute中，rand()函数可以生成一个[0,1)之间的随机小数。如果要生成不同的随机数，可以使用不同的随机种子（seed）来初始化rand()函数。
在MaxCompute中，可以使用set命令来设置随机种子。set命令的语法如下：
Copy
set key1=value1;
set key2=value2;
…
其中，key是变量名，value是变量的值。可以使用set命令设置随机种子，例如：
Copy
set odps.udf.rnd.seed=1;
这将设置随机种子为1。在同一个作业中，如果使用相同的随机种子，那么调用rand()函数生成的随机数将是相同的。如果要生成不同的随机数，可以使用不同的随机种子来初始化rand()函数。
在MaxCompute中，
rand()函数是用于生成随机数的内置函数。默认情况下，rand()函数会基于固定的种子（seed）生成伪随机数序列。如果每次执行作业时都希望得到不同的随机数序列，可以通过设置不同的种子来实现。以下是一种常用的方法来让
rand()函数每次生成不同的随机数序列：rand()函数。这样每次作业执行时，种子都会不同，从而生成不同的随机数序列。例如，您可以使用类似以下的MaxCompute SQL代码来实现：
上述示例代码中，使用
UNIX_TIMESTAMP()函数获取当前系统时间作为种子值，并将其赋值给变量seed。然后，使用该种子值调用rand(seed)函数来生成随机数。请注意，由于MaxCompute的并行计算特性，即使使用不同的种子值，多个并发任务也可能生成相同的随机数。因此，要确保每个任务都有唯一的种子值，可以考虑结合任务ID或其他唯一标识符来增加种子的独特性。
1、可以用时间戳作为seed值，每个时间戳都是唯一的，那rand生成的值也是唯一的。 2、用你table 里面的某一些值作为seed值，你的表里应该有一个唯一值吧，比如用户uid什么的。文档也有说明。可以加一个flag，会取不同的值作为seed值。 https://help.aliyun.com/document_detail/455603.html 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”