tongchenkeji 发表于:2023-7-13 11:22:430次点击 已关注取消关注 关注 私信 有没有大佬知道,Flink CDC中sqlserver和postgresql可以指定时间戳消费数据?[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 有没有大佬知道,Flink CDC中sqlserver和postgresql可以指定时间戳消费数据吗? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 实时计算Flink版# PostgreSQL175# 云原生数据库 PolarDB905# 云数据库 RDS SQL Server 版75# 关系型数据库2577# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
算精通AM 2023-11-27 18:35:41 1 Flink CDC 中,可以使用 FlinkCDCSource API 来消费 SQL Server 和 PostgreSQL 数据库中的数据,并指定时间戳来消费数据。具体来说,可以使用 FlinkCDCSource 的 withStartFromTimestamp 方法来设置开始消费数据的时间戳,以及使用 withEndTimestamp 方法来设置结束消费数据的时间戳。 以下是一个示例代码,用于从 SQL Server 数据库中消费数据,并指定开始和结束时间戳: javaCopy// 创建 Flink 流处理环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1); // 创建 Flink CDC 数据源FlinkCDCSource source = createFlinkCDCSource(); // 设置开始和结束时间戳long startTime = Instant.parse(“2022-01-01T00:00:00.000Z”).toEpochMilli();long endTime = Instant.parse(“2022-01-02T00:00:00.000Z”).toEpochMilli();source.withStartFromTimestamp(startTime).withEndTimestamp(endTime); // 将 CDC 数据源转换成 TableTable table = env .fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), “sqlserver_cdc”) .select(“CAST(id AS STRING), CAST(name AS STRING)”); // 打印查询结果table.execute().print();在上述代码中,我们首先创建了一个 Flink CDC 数据源 createFlinkCDCSource(),然后使用 withStartFromTimestamp 方法设置开始时间戳为
Flink CDC 中,可以使用 FlinkCDCSource API 来消费 SQL Server 和 PostgreSQL 数据库中的数据,并指定时间戳来消费数据。具体来说,可以使用 FlinkCDCSource 的 withStartFromTimestamp 方法来设置开始消费数据的时间戳,以及使用 withEndTimestamp 方法来设置结束消费数据的时间戳。
以下是一个示例代码,用于从 SQL Server 数据库中消费数据,并指定开始和结束时间戳:
java
Copy
// 创建 Flink 流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);
// 创建 Flink CDC 数据源
FlinkCDCSource source = createFlinkCDCSource();
// 设置开始和结束时间戳
long startTime = Instant.parse(“2022-01-01T00:00:00.000Z”).toEpochMilli();
long endTime = Instant.parse(“2022-01-02T00:00:00.000Z”).toEpochMilli();
source.withStartFromTimestamp(startTime).withEndTimestamp(endTime);
// 将 CDC 数据源转换成 Table
Table table = env
.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), “sqlserver_cdc”)
.select(“CAST(id AS STRING), CAST(name AS STRING)”);
// 打印查询结果
table.execute().print();
在上述代码中,我们首先创建了一个 Flink CDC 数据源 createFlinkCDCSource(),然后使用 withStartFromTimestamp 方法设置开始时间戳为