请教一下大家，单机的flinkcdc能实现：监听到步骤a了,停机一段时间的过程中，对数据库又进行了增删改操作bcd，重新启动之后可以自动重放bcd吗？不安装 flink 直接java代码运行
请教一下大家，单机的flinkcdc能实现：监听到步骤a了,停机一段时间的过程中，对数据库又进行了？[阿里云实时计算 Flink版]
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是的，Flink CDC 可以在单机模式下实现对数据库的变更监听，并在断开连接后恢复未处理的变更操作。具体来说，Flink CDC 可以通过将变更操作记录到状态后端（如 RocksDB）中，以便在断开连接后重新加载并处理这些变更操作。
在实现过程中，您可以使用 Flink CDC 提供的 ChangeLogSourceFunction 来监听数据库的变更操作，并将变更操作记录到状态后端中。当 Flink 作业因故障或其他原因停机时，状态后端会保留已处理的变更操作，以便在重新启动作业时恢复这些操作。
需要注意的是，由于 Flink CDC 是一个分布式系统，因此在使用单机模式时需要考虑一些额外的问题，例如状态后端的配置和管理、并发处理能力的限制等。此外，Flink CDC 还需要与数据库进行连接，并且需要对数据库的变更操作进行解析和处理，因此需要一定的技术和经验才能正确使用和配置。
在单机的 Flink CDC 中，可以通过使用 Savepoint 的方式来实现您描述的场景。具体步骤如下：
1. 监听到步骤 a：启动 Flink CDC 任务并开始监听数据库变化，当检测到步骤 a 完成时，生成一个 Savepoint。
2. 停机一段时间：停止 Flink CDC 任务，暂时关闭数据处理和事件监听。
3. 对数据库进行增删改操作 b、c、d：在停机期间，对数据库进行任意的增删改操作。
4. 重新启动 Flink CDC：恢复 Flink CDC 任务，并在启动时加载之前生成的 Savepoint。
5. 自动重放操作 b、c、d：Flink CDC 会自动根据之前的 Savepoint 从上次停机的位置继续处理数据。这样，之前在停机期间执行的增删改操作 b、c、d 将会被重新处理和应用到 Flink CDC 的输出中。
需要注意的是，为了能够成功重放操作 b、c、d，确保在生成 Savepoint 时，保存了足够的状态信息，以便在恢复时能够正确地重新处理数据库的变更。
此外，提醒您在使用 Flink CDC 时，确保所涉及的数据库支持事务和日志记录功能，以便在重启时能够恢复到正确的状态。
停机之前做savepoint是可以的，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”