tongchenkeji 发表于：2023-10-30 19:19:490次点击 已关注取消关注 关注 私信 flink sql金额字段如何不失真 大家有了解的吗？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 flink sql金额字段如何不失真 大家有了解的吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 实时计算Flink版# SQL1285# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
小周sirAM 2023-11-27 18:37:28 1 在 Flink SQL 中，为了避免金额字段在计算过程中出现失真，一种常见的方法是对金额字段进行乘以一定倍数的操作，然后再进行其他运算。例如，如果你的金额字段的最大值不超过 1000 元，则可以在每次操作前将所有金额乘以 1000，然后进行运算，最后再除以 1000 得到结果。这样可以避免因浮点数精度问题导致的金额失真。此外，也可以考虑使用 DECIMAL 或者 BIGINT 数据类型来存储金额字段，这两种数据类型都能够提供更高的精度，从而减少失真的可能性。但是需要注意的是，DECIMAL 和 BIGINT 数据类型的存储和计算效率通常低于 DOUBLE 或 FLOAT 数据类型，因此在实际使用时需要根据具体需求权衡利弊。
sun20AM 2023-11-27 18:37:28 2 在Flink SQL中处理金额字段，为了防止失真，可以使用精确的数据类型来定义该字段，例如使用BIGINT或者DECIMAL[18,2]。使用这些数据类型可以保留金额的精度，避免因类型转换导致的精度损失。同时，针对Flink的Sink表，需要全字段插入，不支持指定字段数据插入和更新操作，如果结果表增加字段，可能会遇到一些问题。因此，对于Flink SQL的金额字段处理，选择适当的数据类型以及正确的插入方法都非常重要。
在 Flink SQL 中，为了避免金额字段在计算过程中出现失真，一种常见的方法是对金额字段进行乘以一定倍数的操作，然后再进行其他运算。例如，如果你的金额字段的最大值不超过 1000 元，则可以在每次操作前将所有金额乘以 1000，然后进行运算，最后再除以 1000 得到结果。这样可以避免因浮点数精度问题导致的金额失真。
此外，也可以考虑使用 DECIMAL 或者 BIGINT 数据类型来存储金额字段，这两种数据类型都能够提供更高的精度，从而减少失真的可能性。但是需要注意的是，DECIMAL 和 BIGINT 数据类型的存储和计算效率通常低于 DOUBLE 或 FLOAT 数据类型，因此在实际使用时需要根据具体需求权衡利弊。
在Flink SQL中处理金额字段，为了防止失真，可以使用精确的数据类型来定义该字段，例如使用BIGINT或者DECIMAL[18,2]。使用这些数据类型可以保留金额的精度，避免因类型转换导致的精度损失。同时，针对Flink的Sink表，需要全字段插入，不支持指定字段数据插入和更新操作，如果结果表增加字段，可能会遇到一些问题。因此，对于Flink SQL的金额字段处理，选择适当的数据类型以及正确的插入方法都非常重要。