tongchenkeji 发表于：2023-11-1 9:17:120次点击 已关注取消关注 关注 私信 请教下 flink sql ROW_NUMBER()回退更新的机制，有相关文档介绍吗？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 请教下 flink sql ROW_NUMBER()回退更新的机制，有相关文档介绍吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 实时计算Flink版# SQL1285# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
sun20AM 2023-11-27 18:37:29 1 在 Apache Flink 中，ROW_NUMBER() 是一个窗口函数，用于为每个窗口中的行分配一个唯一的序号。然而，ROW_NUMBER() 本身并不提供回退更新的机制。 在 Flink 中，处理回退更新通常涉及使用状态和容错机制。Flink 提供了状态和容错机制来处理数据流中的事件，并允许在发生错误时进行回退。当使用状态和容错机制时，Flink 可以回退到之前的状态，并重新处理数据流中的事件。 对于 ROW_NUMBER() 的使用，您可以将其与其他窗口函数结合使用，例如 COUNT()、SUM() 等，以计算每个窗口中的行数统计或其他聚合值。这些聚合值可以与状态和容错机制一起使用，以便在需要时进行回退更新。 有关更多关于 Flink 状态和容错机制的详细信息，您可以参考 Flink 的官方文档，其中包含了关于状态管理、容错处理和回滚更新的详细说明和示例。考https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/dev/table/sql/queries/topn/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/658252126
听风de歌AM 2023-11-27 18:37:29 2 Flink SQL 中 ROW_NUMBER() 函数的作用是将每一行的数据划分到同一个 partition 中，并按照一定规则对其进行排序，每个 partition 内部都有唯一的 row_number。这个功能可以用于分页查询，但并不能实现数据更新。如果您想更新数据，需要使用 INSERT INTO、UPDATE 或 DELETE 等 DML 语句。在 Flink SQL 中没有特定的回退更新机制，通常来说，如果有错误发生，会重新提交整个事务来恢复数据的一致性。在事务完成后应尽量保证操作正确无误。
圆不溜秋的小猫猫AM 2023-11-27 18:37:29 3 参考https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/dev/table/sql/queries/topn/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/658252126 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
在 Apache Flink 中，ROW_NUMBER() 是一个窗口函数，用于为每个窗口中的行分配一个唯一的序号。然而，ROW_NUMBER() 本身并不提供回退更新的机制。
在 Flink 中，处理回退更新通常涉及使用状态和容错机制。Flink 提供了状态和容错机制来处理数据流中的事件，并允许在发生错误时进行回退。当使用状态和容错机制时，Flink 可以回退到之前的状态，并重新处理数据流中的事件。
对于 ROW_NUMBER() 的使用，您可以将其与其他窗口函数结合使用，例如 COUNT()、SUM() 等，以计算每个窗口中的行数统计或其他聚合值。这些聚合值可以与状态和容错机制一起使用，以便在需要时进行回退更新。
有关更多关于 Flink 状态和容错机制的详细信息，您可以参考 Flink 的官方文档，其中包含了关于状态管理、容错处理和回滚更新的详细说明和示例。考https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/dev/table/sql/queries/topn/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/658252126
Flink SQL 中 ROW_NUMBER() 函数的作用是将每一行的数据划分到同一个 partition 中，并按照一定规则对其进行排序，每个 partition 内部都有唯一的 row_number。这个功能可以用于分页查询，但并不能实现数据更新。如果您想更新数据，需要使用 INSERT INTO、UPDATE 或 DELETE 等 DML 语句。
在 Flink SQL 中没有特定的回退更新机制，通常来说，如果有错误发生，会重新提交整个事务来恢复数据的一致性。在事务完成后应尽量保证操作正确无误。
参考https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/dev/table/sql/queries/topn/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/658252126 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”