tongchenkeji 发表于：2023-7-2 17:05:260次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问大家知道Flink CDC这是什么情况吗？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 请问大家知道Flink CDC这是什么情况吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 实时计算Flink版# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
Star时光AM 2023-11-27 18:38:27 1 Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 社区提供的一种基于流处理的数据变更捕获工具。它可以实时地捕获数据库中的数据变更，并将其作为流数据流进行处理。 Flink CDC 支持多种数据源，包括主流的关系型数据库（如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server）以及流数据源（如Kafka、Debezium等）。通过使用 Flink CDC，您可以方便地将数据库中的数据同步到流处理系统中，实现实时分析、实时计算等应用场景。 Flink CDC 的原理是通过读取数据库的日志或者 binlog 来捕获数据变更，并将其转换成流数据流。这些数据变更会经过 Flink 的流处理引擎进行实时处理。在处理过程中，Flink CDC 还能够提供 exactly-once 语义，确保数据的一致性和可靠性。 总而言之，Flink CDC 是一个强大的工具，可以将数据库中的数据变更实时地捕获并传输到流处理系统中，从而支持实时分析、实时计算等场景的应用。
算精通AM 2023-11-27 18:38:27 2 Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 社区提供的一种基于流处理的数据变更捕获工具，可以实时地捕获数据库中的数据变更，并将其作为流数据流进行处理。Flink CDC 支持多种数据源，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等主流数据库，以及 Kafka、Debezium 等流数据源。使用 Flink CDC，可以方便地将数据从数据库同步到流处理系统中，实现实时分析、实时计算等应用场景。例如，可以在 Flink 中对数据进行实时聚合、实时过滤、实时计算等操作，以及将计算结果输出到外部系统或存储介质中。Flink CDC 的原理是通过数据库的日志或者 binlog 来捕获数据变更的，然后将数据变更转换成流数据流，通过 Flink 的流处理引擎进行处理。在处理过程中，Flink CDC 可以实现 exactly-once 语义，保证数据的一致性和可靠性。
Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 社区提供的一种基于流处理的数据变更捕获工具。它可以实时地捕获数据库中的数据变更，并将其作为流数据流进行处理。
Flink CDC 支持多种数据源，包括主流的关系型数据库（如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server）以及流数据源（如Kafka、Debezium等）。通过使用 Flink CDC，您可以方便地将数据库中的数据同步到流处理系统中，实现实时分析、实时计算等应用场景。
Flink CDC 的原理是通过读取数据库的日志或者 binlog 来捕获数据变更，并将其转换成流数据流。这些数据变更会经过 Flink 的流处理引擎进行实时处理。在处理过程中，Flink CDC 还能够提供 exactly-once 语义，确保数据的一致性和可靠性。
总而言之，Flink CDC 是一个强大的工具，可以将数据库中的数据变更实时地捕获并传输到流处理系统中，从而支持实时分析、实时计算等场景的应用。
Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 社区提供的一种基于流处理的数据变更捕获工具，可以实时地捕获数据库中的数据变更，并将其作为流数据流进行处理。Flink CDC 支持多种数据源，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等主流数据库，以及 Kafka、Debezium 等流数据源。
使用 Flink CDC，可以方便地将数据从数据库同步到流处理系统中，实现实时分析、实时计算等应用场景。例如，可以在 Flink 中对数据进行实时聚合、实时过滤、实时计算等操作，以及将计算结果输出到外部系统或存储介质中。
Flink CDC 的原理是通过数据库的日志或者 binlog 来捕获数据变更的，然后将数据变更转换成流数据流，通过 Flink 的流处理引擎进行处理。在处理过程中，Flink CDC 可以实现 exactly-once 语义，保证数据的一致性和可靠性。