Flink这个问题怎么解决？场景：消费KAFKA写ES过程中，作业假死。现象：作业没有报错，但是不消费KAFKA了，也不写ES了
Flink这个问题怎么解决？[阿里云实时计算 Flink版]
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Flink这个问题怎么解决？场景：消费KAFKA写ES过程中，作业假死。现象：作业没有报错，但是不消费KAFKA了，也不写ES了
这个问题可能是由于Flink作业的阻塞导致的。以下是一些可能的解决方案：
检查任务管理器的内存使用情况：如果任务管理器的内存被耗尽，Flink作业可能会被阻塞。你可以通过查看任务管理器的日志或使用Flink Web UI来检查内存使用情况。
增加任务管理器的内存：如果任务管理器的内存不足，你可以尝试增加任务管理器的内存。但是请注意，增加内存并不能解决所有问题，有时候过多的内存可能会导致Java堆溢出等问题。
优化程序逻辑：检查程序中是否有不必要的计算或数据处理，尽量减少不必要的内存使用。
增加并行度：如果作业的并行度太低，可能会导致单个任务管理器上的任务过多，从而阻塞作业。你可以尝试增加作业的并行度。
使用检查点：检查点可以帮助Flink在遇到错误时恢复到之前的正确状态。你可以尝试启用检查点来帮助作业恢复。
在Flink中，作业假死是指作业没有报错，但是不消费KAFKA了，也不写ES了。这种情况可能由多种原因引起，以下是一些可能的解决方案：
是 sql吗， 分区数小于并发度的话，是不是得配一下这个参数table.exec.source.idle-timeout 此回答整理自钉群“【②群】Apache Flink China社区”