Flink CDC中用jdbc-connector写入mysql，为啥速度那么慢？用jdbc catalog写入的，都是默认配置，有啥优化办法吗？
Flink CDC中用jdbc-connector写入mysql，为啥速度那么慢？用jdbc cat[阿里云实时计算 Flink版]
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Flink CDC中用jdbc-connector写入mysql，为啥速度那么慢？用jdbc catalog写入的，都是默认配置，有啥优化办法吗？
Flink CDC 中使用 JDBC Connector 写入 MySQL 数据库时，速度慢的原因可能有多种：
数据库连接问题：写入 MySQL 数据库时，可能会因为网络延迟、连接池配置不当等问题导致写入速度变慢。建议您检查数据库连接参数的配置是否合理，并尝试优化数据库连接池的配置，以提高写入速度。
数据量过大：如果写入的数据量过大，可能会导致写入速度变慢。建议您将写入的数据分批次写入，或者使用 MySQL 的 bulk insert 功能，以提高写入速度。
索引和约束问题：如果 MySQL 数据库中存在大量的索引和约束，写入速度可能会受到影响。建议您在写入数据时，根据实际情况禁用或者删除不必要的索引和约束，以提高写入速度。
JDBC Connector 配置问题：请确保 JDBC Connector 的配置参数正确，包括数据库连接信息、批次大小、事务提交策略等。建议您参考 Flink 官方文档中的相关章节，优化 JDBC Connector 的配置。
在 Flink CDC 中使用 JDBC Connector 写入 MySQL 时，如果遇到速度慢的问题，可以尝试以下优化方法：
1. 批量写入：默认情况下，JDBC Connector 每条记录都会进行单独的写入操作，这可能导致性能下降。将数据进行批量写入可以显著提高性能。您可以通过设置
batch.size参数来控制批量写入的大小，以便更有效地利用网络和数据库资源。2. 并发度调整：根据您的 MySQL 数据库配置和硬件资源，适当调整并发度参数可以提高写入性能。通过设置
parallelism参数来增加并发度，允许多个并行任务同时向 MySQL 写入数据。3. 连接池配置：检查 JDBC 连接池的配置，确保连接池中的连接数和最大连接数能够满足写入需求，避免由于连接不足而导致的性能下降。您可以根据数据库负载和性能需求来调整连接池中的连接数。
4. 数据类型映射：在将数据从 Oracle 写入 MySQL 时，确保正确的数据类型映射，避免数据转换和格式化带来的额外开销。合理选择数据类型和字段长度，避免过度分配内存或存储空间。
5. 网络和硬件优化：确保网络连接畅通，减少网络延迟。同时，根据实际需求调整 MySQL 数据库的硬件配置，例如增加内存和存储容量，以提高写入性能。
6. 监测和调优：启用详细的监测和日志记录，观察任务运行期间的性能指标和统计信息。通过分析日志和性能指标，可以确定瓶颈和性能问题的根源，并进行相应的调优。
请注意，优化 JDBC Connector 的性能需要根据具体的场景和需求进行调整。因此，建议您根据实际情况尝试不同的优化方法，并进行性能测试和比较以找到最佳的配置。
需要设置参数。sink参数，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”