实时计算 Flink版使用dinky来运行flinksql为啥没有sink呢?[阿里云实时计算 Flink版]

实时计算 Flink版使用dinky来运行flinksql为啥没有sink呢?

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  1. 实时计算 Flink 版使用 Blink Planner(也称为 Dinky)作为 Flink 的 SQL & Table API 的执行引擎,Dinky 是 Flink 在版本1.11及以后引入的一种执行计划器。然而,在某些情况下,可能会发现在 Dinky 中没有特定的 Sink 操作。

    这是因为在 Dinky 计划器中,对于 Flink 的 SQL & Table API,不再使用传统的 Sink 操作符。相反,Dinky 使用了更灵活的方式来定义输出目标。输出目标的定义通过在 SQL 或 Table API 中使用 INSERT INTO 语句来指定。INSERT INTO 语句用于将数据流发送到目标系统。

    用法示例:

    在 SQL 中使用 INSERT INTO

    INSERT INTO outputTable SELECT * FROM inputTable WHERE ...

    在 Table API 中使用 insertInto()

    tableEnv.executeSql("CREATE TABLE outputTable (...) WITH (...)");Table outputTable = tableEnv.from("inputTable").where(...);outputTable.insertInto("outputTable");

    通过使用 INSERT INTO 语句,你可以将数据流定义为输出目标。具体输出目标的配置(如写入数据库、写入文件等),将由相应的 outputTable 的定义来确定。

    需要注意的是,Dinky 计划器的很多特性和语法可能与传统的 Flink 计划器(如 Blink 计划器)有所不同。如果你在 Dinky 中遇到了问题或需要进一步了解,建议查阅相关文档和官方资源,或向 Flink 社区寻求支持和指导。

  2. Dinky是阿里巴巴开源的基于Flink的流批一体化数据汇聚、数据同步的实时计算平台。在Dinky中运行Flink SQL,您应该可以在SQL语句中使用INSERT INTO语句来指定输出到哪个表或文件。然而,如果在您的查询中没有看到sink相关的语法,可能是因为某些版本的Dinky不支持某些特定的sink。在这种情况下,建议您检查您的Dinky版本和文档,以确定可用的选项和语法。如果问题依然存在,可能需要寻求专业的技术支持或者考虑升级到支持所需功能的Dinky版本。