友友们，请教个问题flink1.16.0的，jdbc-connector也是1.16.0的。怎么会报这种错？
友友们，请教个问题flink1.16.0的，jdbc-connector也是1.16.0的。怎么会？[阿里云实时计算 Flink版]
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友友们，请教个问题flink1.16.0的，jdbc-connector也是1.16.0的。怎么会报这种错？
Flink 的版本号分为两部分，主版本号和次版本号。主版本号表示 Flink 的重大版本更新，通常会引入一些不兼容的变化。次版本号表示 Flink 的次要版本更新，通常会修复一些 bug，或者引入一些新的功能。
在 Flink 中，各个组件的版本号通常会和 Flink 的主版本号保持一致，而次版本号则可能会有所不同。例如，Flink 1.16.0 中的 JDBC Connector 的版本号也是 1.16.0，这是因为 JDBC Connector 组件的代码和 Flink 核心代码是在同一个代码库中维护的，版本号也是一起管理的。
需要注意的是，即使 Flink 和其它组件的版本号相同，它们的发布时间和更新周期也可能不同，因此在使用不同版本的组件时，
根据您提供的信息，使用 Flink 1.16.0 和相应版本的 JDBC Connector 运行时出现了错误。该错误通常是由于代码版本不一致导致的反序列化失败所引起的。
以下是可能的解决方案：
1. 检查依赖版本：确保您在构建和运行应用程序时使用了与 Flink 1.16.0 版本兼容的 JDBC Connector。查看您的项目配置文件（例如 pom.xml 或 build.gradle）中的依赖项，并确保 JDBC Connector 的版本与 Flink 1.16.0 相匹配。
2. 打包代码：如果您使用自定义的代码或库，请检查是否将其正确打包并与应用程序一起部署。确保您的代码与 Flink 1.16.0 和 JDBC Connector 版本兼容，并正确地集成到应用程序中。
3. 重新启动集群：如果以上解决方案没有解决问题，尝试重新启动 Flink 集群。有时候，重启集群可以解决由于加载和缓存老旧类定义而导致的反序列化问题。
在执行上述步骤之前，建议备份您的代码和数据，以防止意外情况发生。
如果问题仍然存在，您可以尝试向 Flink 的官方支持渠道寻求帮助，例如邮件列表、社区论坛或 GitHub 提交问题报告，并提供更详细的错误信息和配置细节，以获得更准确和针对性的帮助。
这种一般是代码版本不一致导致的反序列化失败，检查下依赖或自己打包的代码吧，重启下集群试试？你是sql写的，按理不应该存在这个问题，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”