请问一下。怎么从kafka获取一批数据,然后批量写入es或数据库呢?[阿里云实时计算 Flink版]

请问一下。怎么从kafka获取一 批数据,然后批量写入es或数据库呢。现在kafka消费都是一条一条的。怎么转化成批量呢。?

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
=====这是一个广告位,招租中,联系qq 78315851====
2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 定义批插入sink或者使用flink 提供的sink函数,我记得flink好几个数据库sink函数都提供批量插入。此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

  2. Flink实时消费kafka数据,数据经过处理,富化、清洗等操作,写入ES

    • 可以使用Flink的DataStream API中提供的 window 和 batch API,来进行批量处理。以下是基于 Flink 的批处理实例代码:

    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentval props = new Properties()props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")props.setProperty("group.id", "test")val consumer = new FlinkKafkaConsumer[String]("topic", new SimpleStringSchema(), props)consumer.setStartFromEarliest()val stream: DataSet[String] = env  .addSource(consumer)val batchSize = 1000L // 批处理大小stream  .map(parseRecord) // 对每个数据进行解析  .groupingKey(data => data.id) // 根据 ID 进行分组  .reduceGroup { (values, out: Collector[Seq[Data]]) =>    val batch = scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Data]()    values.foreach { data =>      batch += data      if (batch.size >= batchSize) {        out.collect(batch)        batch.clear()      }    }    if (batch.nonEmpty) {      out.collect(batch)      batch.clear()    }  }  .flatMap { data =>    writeToEs(data) // 将处理后的数据写入 ES 中  }env.execute("Batch processing from Kafka to ES example")

    在此示例中,我们首先使用FlinkKafkaConsumer从 Kafka 中消费数据,然后定义一个处理函数,在函数内我们对数据进行解析,并根据 ID 进行分组。然后我们将同一个数据 ID 的数据打包成一个批次,批次大小是向上取整为 batchSize 的最小值。最后我们将批次数据批量写入到 ES 中。