大佬 我想问一下 Flink CDC中Oracle cdc连接数过多这个问题 有啥解决办法吗？
这都有2.5了？
大佬 我想问一下 Flink CDC中Oracle cdc连接数过多这个问题 有啥解决办法吗？[阿里云实时计算 Flink版]
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大佬 我想问一下 Flink CDC中Oracle cdc连接数过多这个问题 有啥解决办法吗？
这都有2.5了？
在 Flink CDC 中，Oracle CDC 连接器连接数过多的问题可能会影响数据库的性能和稳定性。这通常是由于 Flink CDC 的并发度（parallelism）设置过高，导致连接器创建了大量的数据库连接，占用了过多的系统资源。为了解决这个问题，可以采取以下措施：
调整并发度：减少 Oracle CDC 连接器的并发度，降低连接数。可以通过调整 Flink 作业的并发度，或者在 Oracle CDC 连接器的配置中设置 max.concurrent.operations 参数来控制并发度。
增加连接池大小：在 Oracle CDC 连接器的配置中，可以设置连接池的大小（connection.pool.max.size 参数），以限制连接数并避免连接数过多的问题。
优化数据库结构和索引：优化数据库结构和索引，可以提高数据库的性能和响应速度，减少连接器的连接和查询操作。
在 Flink CDC 中，如果 Oracle CDC 连接数过多导致性能问题，可以尝试以下解决办法：
1. 调整并发连接数：Oracle CDC 连接器允许您配置并发的最大连接数。您可以根据实际需求和系统资源调整这个参数，限制同时进行的连接数，以减轻数据库的负担。
2. 增加资源配额：如果可行的话，可以增加系统中的计算资源，例如增加 CPU、内存等，以支持更多的并发连接。
3. 分片或分区表：如果可能的话，在数据库中将表进行分片或分区。这样可以将数据分散到多个物理存储位置，从而减少单个表上的并发连接数。
4. 定期清理闲置连接：定期检查和清理不再使用的闲置连接，以释放数据库资源。
5. 使用连接池：使用连接池管理连接可以提高连接的复用率，减少连接的创建和销毁开销，从而优化连接管理。
6. 升级到最新版本：如前面提到的，有时候连接数过多的问题可能是由于连接器本身的问题引起的。您可以查看 Flink CDC 的最新版本，并确保使用的是最新版本，以获得修复了连接数问题的更新。
如果您遇到连接数过多的具体问题，建议提供更详细的信息并向 Flink CDC 的官方渠道（例如邮件列表、社区论坛或 GitHub）提问，以获取更准确和针对性的帮助和建议。
你去提issue，这个问题已经修复，但是还没发版本，可以现在自己打包下，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”