flink cdc 这边 可以用于监测DDL的变动吗?[阿里云实时计算 Flink版]

flink cdc 这边 可以用于监测DDL的变动吗?

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  1. 对于监测数据库表结构的 DDL(Data Definition Language)变动,Flink CDC 并不直接支持。DDL 变动通常指的是对数据库表结构的变更,比如添加字段、修改字段类型等操作。Flink CDC 主要关注的是数据本身的变化,而不是表结构的变化。

    如果您需要监测数据库表结构的变动,一种常见的做法是使用其他专门用于监测数据库 schema 变更的工具或服务。这些工具可以通过订阅数据库的元数据变更事件,来实时监测表结构的变化,并进行相应的处理。

  2. Apache Flink CDC (Change Data Capture) 是一项功能强大的技术,能够捕捉数据库中的更改并将这些更改转化为实时流数据,从而可以实现实时数据处理。然而,默认情况下,Flink CDC 并不能检测 DDL(数据定义语言)的更改,因为它主要是用来捕获数据层面的变化,例如表中数据的插入、更新和删除操作,而不是数据库结构层面的变化。
    如果您想要使用 Flink CDC 捕获 DDL 变更,需要采取额外的措施,例如使用 Debezium 连接器,这是一个开源的分布式平台,可以用于捕获数据库变更事件并将其转换为流数据。您可以使用 Debezium 连接器连接到 Oracle 数据库,并配置 Debezium 以捕获 DDL 变更,如下所示:

        connector.name=io.debezium.connector.oracle.OracleConnector    connector.class=io.debezium.connector.oracle.OracleConnector    offset.storage.file.filename=/path/to/file    offset.flush.interval.ms=60000    offsets.topic.replication.factor=1    database.hostname=<hostname>    database.port=<port>    database.user=<username>    database.password=<password>    database.server.id=18454    database.dbname=<dbname>    database.pdb.name=<pdb_name>    table.whitelist=<schema>.<table>    schema.history.kafka.bootstrap.servers=<bootstrap_servers>    include.schema.changes=true