flink mongodb cdc 2.4是不是有bug呀？这里也没有这个类呀？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

在Flink CDC 2.4.0版本中，并没有提供针对MongoDB的CDC模块。因此，如果您需要实现MongoDB的增量数据抓取和数据同步等功能，需要自己编写相关代码，并集成到Flink任务中。

通常情况下，实现MongoDB的CDC功能需要使用MongoDB的oplog，即操作日志。oplog记录了MongoDB中所有的数据变更操作，包括插入、更新和删除等。通过解析oplog，可以实现增量数据抓取和数据同步等功能。

下面是一个示例代码，演示如何使用MongoDB的oplog实现增量数据抓取和数据同步：

java
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MongoClient mongoClient = new MongoClient(“localhost”, 27017);
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase(“mydb”);
MongoCollection collection = db.getCollection(“mycollection”);

// 获取oplog集合
MongoCollection oplog = db.getCollection(“oplog.rs”);

// 构造查询条件，过滤出指定集合的操作日志
Bson filter = Filters.and(
Filters.eq(“ns”, “mydb.mycollection”),
Filters.exists(“o”)
);

// 获取操作日志的游标
FindIterable cursor = oplog.find(filter)
.sort(new Document(“$natural”, 1))
.cursorType(CursorType.TailableAwait);

while (true) {
// 获取下一个操作日志
Document oplogEntry = cursor.tryNext();

if (oplogEntry != null) {    // 解析操作日志，获取变更的数据    Document document = (Document) oplogEntry.get("o");    // TODO: 将变更的数据转换为Flink的数据流，并进行处理} else {    // 如果没有新的操作日志，则休眠一段时间    Thread.sleep(100);}

}
在上述示例中，我们首先获取MongoDB的oplog集合，并通过查询条件过滤出指定集合的操作日志。然后，我们使用tailable cursor的方式获取操作日志的游标，并不断读取下一个操作日志。在每次读取操作日志时，我们解析操作日志，获取变更的数据，并将其转换为Flink的数据流，以供下游任务使用。

回答1:这个类不是不是cdc包下的啊。包名都不一样的，是flink-connector-base包下的，
回答2:，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”