Elasticsearch增量是靠什么做判断？我做过实验，将目标库删除，或更改目标库，会覆盖。没用好[阿里云检索分析服务 Elasticsearch版] 暂停朗读为您朗读

Elasticsearch 的增量数据迁移通常是通过 Logstash 的 Elasticsearch 输出插件实现的。Logstash 会将增量数据从源数据源捕获并发送到目标 Elasticsearch 集群中。目标 Elasticsearch 集群会根据数据的状态来判断是否为增量数据。当目标 Elasticsearch 集群的状态比源数据源的状态新时，Logstash 会将源数据源中已经存在于目标 Elasticsearch 集群中的数据忽略掉，从而实现了增量数据迁移的功能。

如果您将目标库删除或更改目标库，则会覆盖原有数据。这是因为 Logstash 将数据发送到目标 Elasticsearch 集群中时，会根据数据的 ID 进行判断是否已经存在于目标集群中。如果数据的 ID 已经存在，则认为是增量数据，否则认为是全新数据。因此，如果您删除了目标库或更改了目标库，那么所有数据的 ID 都会被删除或更改，导致 Logstash 发送的数据都被认为是全新数据，从而覆盖了原有数据。

如果您想要实现增量数据迁移，建议使用 Elasticsearch 的 Reindex API 来进行数据迁移，而不是直接覆盖目标库。Reindex API 可以将源索引中的数据复制到目标索引中，并支持增量复制，即只复制源索引中在目标索引中不存在的数据。这样可以避免覆盖原有数据，实现增量数据迁移的功能。