问题1：DataWorks关于这么多节点有标准的命名规范吗？
问题2：有样例文档不？涉及到很多节点，有的任务节点也并不是和表名相关的
DataWorks关于这么多节点有标准的命名规范吗？[阿里云DataWorks]
「点点赞赏，手留余香」
还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！
=====这是一个广告位，招租中，联系qq 78315851====
同尘云，您身边的云智能顾问
问题1：DataWorks关于这么多节点有标准的命名规范吗？
问题2：有样例文档不？涉及到很多节点，有的任务节点也并不是和表名相关的
在DataWorks中，可以根据个人或团队的需求来定义节点的命名规范。虽然DataWorks没有强制的标准命名规范，但以下是一些常见的命名约定和最佳实践，可以帮助提高任务的可读性和可维护性：
使用清晰的描述性名称：给节点选择一个能够清晰描述其功能或用途的名称。避免使用模糊或晦涩的命名，确保其他人能够轻松理解节点的作用。
使用统一的命名风格：在团队中建议采用统一的命名风格，以便于团队成员之间的沟通和协作。例如，可以约定使用驼峰命名法（camel case）或下划线命名法（underscore case）作为命名风格。
区分不同类型的节点：根据节点的功能或类型进行命名区分。例如，可以在名称中使用前缀标识不同的节点类型，如”ETL“表示数据抽取、转换和加载节点，”SQL“表示SQL执行节点，”MR_”表示MapReduce节点等。
使用序号或顺序标识：对于任务中的多个节点，可以使用序号或顺序标识来帮助区分和排序节点。例如，可以在节点名称中添加数字前缀或后缀，表示节点在任务中的顺序。
避免特殊字符和空格：避免在节点名称中使用特殊字符和空格，以免引起命名解析或其他问题。建议使用字母、数字和下划线进行命名。
DataWorks 是阿里云提供的大数据开发与运维一体化的云原生数据开发平台。关于节点的命名规范，DataWorks 平台本身并没有强制要求特定的命名规范。节点的命名通常是根据项目组或团队的约定和实际需求进行命名的。
然而，为了提高项目的可读性和可维护性，建议在命名节点时遵循一些良好的命名习惯和规范，例如：
使用有意义的名称：节点的名称应该能够清晰地表达节点的功能、用途或作用。避免使用含糊不清或过于简洁的名称，以便其他开发人员能够快速理解节点的作用。
遵循命名约定：可以参考相关的命名约定或行业通用的命名规范，例如驼峰命名法（Camel Case）或下划线命名法（Snake Case），以保持一致性和统一性。
使用前缀或后缀：根据需要，在节点名称中添加适当的前缀或后缀，以更好地表示节点类型或所属模块。例如，可以使用 “source_” 前缀来标识数据源节点，或使用 “_transform” 后缀来标识转换节点。
避免特殊字符和空格：为了避免潜在的命名冲突或引起解析问题，建议不使用特殊字符和空格作为节点名称中的一部分。
回答1：建议用产出表名作为节点名 节点和表一对一的关系
回答2：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/build-data-warehouses-for-the-retail-and-e-commerce-industries/?spm=a2c4g.11186623.0.0.577d51f0LUm3oJ 看下这个行不行，此回答整理自钉群“DataWorks0群已满，新群请看群公告”