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  1. 在DataWorks中,您可以使用PyODPS节点来获取数据源。首先,您需要在DataWorks上创建一个PyODPS节点。然后,通过编写和运行Python代码,调用PyODPS API连接到您的MaxCompute项目和数据表。

    例如,您可以从third_party_package模块中导入所需的函数,并通过PyODPS API连接到您的MaxCompute项目和数据表。如果您需要在MaxCompute的Python UDF中引用Python第三方包,那么仅能在DataWorks独享调度资源组本地运行PyODPS任务代码时引用这些包。

    获取数据源的具体方式可以因数据源类型而异。对于一些常见的数据源类型,例如MySQL和Oracle,可以使用Python中的pandas库或者pyodbc库来读取数据源中的数据。需要注意的是,如果读取的数据量过大,可能会受到DataWorks执行资源规格的限制,导致操作失败。

    总的来说,通过使用DataWorks和PyODPS,您可以便捷地进行数据的采集、处理以及分析等操作。同时,也提供了一定的灵活性以满足不同的数据处理需求。

  2. 在DataWorks中,您可以使用pyodps模块获取ODPS中的数据源。主要涉及如下几个步骤:

    1. 导入pyodps模块。
    2. 创建ODPS对象:使用ODPS对象连接ODPS服务。
    3. 查询数据源:通过ODPS对象查询ODPS中的表和其他资源。
    4. 加载数据:将ODPS中的数据加载到DataFrame中,并对其进行处理。
    5. 将处理后的结果存储回ODPS:保存处理后的结果到ODPS中。