tongchenkeji 发表于:2023-8-7 20:30:310次点击 已关注取消关注 关注 私信 如何在dataworks中测试扩展程序?[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 如何在dataworks中测试扩展程序? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
算精通AM 2023-11-27 21:02:17 1 可以采用以下方法: 单元测试:对每个函数或类编写测试用例,检查功能是否符合要求。你可以使用JUnit等单元测试框架,针对扩展程序中的每个函数或类编写测试用例。然后执行测试并检查是否通过。 这样可以在编码阶段就发现问题,保证功能正确性。 集成测试:将扩展程序集成到DataWorks资源组中进行测试。你可以将扩展程序部署在单独的DataWorks资源组中,并与其他任务节点交互、共享数据进行测试。这样可以模拟真实使用情景,更全面地检验整体逻辑。 验收测试:使用真实业务数据进行压力测试。你可以使用与生产相近的数据集和并发Load来测试扩展程序。监控它的性能指标和错误率,确认是否可以承受生产水平的压力。 A/B测试:与现有方案一起上线,进行A/B对比。你可以将新扩展与现有方案同时上线到少量生产实例中,观察性能指标的对比以评估你的扩展是否有明显的提升。 生产监控:上线后持续跟踪监控,Iteration优化。
xin在这AM 2023-11-27 21:02:17 2 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/overview-9?spm=a2c4g.11186623.0.i16,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
可以采用以下方法:
单元测试:对每个函数或类编写测试用例,检查功能是否符合要求。
你可以使用JUnit等单元测试框架,针对扩展程序中的每个函数或类编写测试用例。然后执行测试并检查是否通过。
这样可以在编码阶段就发现问题,保证功能正确性。
集成测试:将扩展程序集成到DataWorks资源组中进行测试。
你可以将扩展程序部署在单独的DataWorks资源组中,并与其他任务节点交互、共享数据进行测试。这样可以模拟真实使用情景,更全面地检验整体逻辑。
验收测试:使用真实业务数据进行压力测试。
你可以使用与生产相近的数据集和并发Load来测试扩展程序。监控它的性能指标和错误率,确认是否可以承受生产水平的压力。
A/B测试:与现有方案一起上线,进行A/B对比。
你可以将新扩展与现有方案同时上线到少量生产实例中,观察性能指标的对比以评估你的扩展是否有明显的提升。
生产监控:上线后持续跟踪监控,Iteration优化。
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/overview-9?spm=a2c4g.11186623.0.i16,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”