tongchenkeji 发表于：2023-7-25 20:09:280次点击 已关注取消关注 关注 私信 dataworks的调度依赖配置包括什么？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 dataworks的调度依赖配置包括什么？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 调度383
算精通AM 2023-11-27 21:04:03 1 在 DataWorks 中，调度依赖配置用于配置任务之间的依赖关系，以确保任务能够按照正确的顺序和时间顺序执行。调度依赖配置一般包括以下几个方面： 任务调度时间：指定任务执行的时间，可以按照分钟、小时、天、周等不同的时间粒度进行设置，以满足不同的调度需求。 任务依赖关系：指定任务之间的依赖关系，例如 A 任务依赖于 B 任务的输出数据，只有在 B 任务执行成功后，A 任务才能开始执行。 DAG 图配置：DAG（Directed Acyclic Graph）图是一种用于表示任务之间依赖关系的图形化工具，可以帮助您更加直观地了解任务之间的依赖关系，并进行调整和优化。 任务参数配置：在任务执行过程中，可能需要使用一些参数，例如数据源配置信息、输出路径、脚本参数等。您可以在任务调度依赖配置中设置这些参数，以便在任务执行时自动传递给任务。
Star时光AM 2023-11-27 21:04:03 2 DataWorks的调度依赖配置包括以下内容： 前置节点：你可以指定哪些节点需要在当前节点之前完成。这意味着当前节点的调度任务会等待前置节点的执行完成后才会开始。 后续节点：你可以指定哪些节点需要在当前节点之后执行。这意味着当前节点的调度任务完成后，后续节点会开始执行。 超时时间：你可以设置一个超时时间来限制当前节点的最长运行时间。如果任务超过设定的时间仍未完成，系统会将其视为失败并触发相关的告警机制。 重试策略：你可以定义一种重试策略，即如果当前节点的调度任务失败，系统会自动尝试重新执行任务的次数和时间间隔。 优先级：你可以设置节点的优先级，以确定其在资源分配和调度中的顺序。较高优先级的节点可能会更早地获得资源和运行权限。 通过配置这些调度依赖，你可以灵活地控制节点的执行顺序、处理异常情况以及优化作业的调度和资源利用。这有助于确保数据流程的正确性、稳定性和效率。
xin在这AM 2023-11-27 21:04:03 3 DataWorks的调度依赖配置包括依赖的上游节点和本节点的产出：本节点的输出指当前节点的输出，输出节点名称是全局唯一的，在整个阿里云账号内不允许重复。依赖的上游节点指当前节点依赖的上游节点，配置后，DataWorks会通过配置的上游节点输出名或输出表名进行找到依赖的上游节点。 如果您通过手动搜索上游输出名添加，则搜索器会根据已提交至调度系统中的节点的输出名来进行搜索。DataWorks支持自动解析和手动配置的配置方式，无论使用哪种方式配置依赖关系，调度配置的总逻辑不变：一张表的数据只由一个节点产出，且节点的产出表需配置为本节点的输出。说明SQL任务会通过自动解析，将产出表作为本节点输出，无需手动配置。离线同步任务需要手动配置，将产出表添加为本节点输出。上游节点的输出作为下游节点的输入，形成节点间的依赖关系。更多节点的调度依赖的逻辑原理说明，可参见调度依赖逻辑说明。下文为您详细介绍调度依赖的原理及配置方式。说明 2019年1月10日之前创建的工作空间，存在数据问题，需要提交工单申请修改。2019年1月10日之后创建的工作空间，则不受影响。https://help.aliyun.com/document_detail/137550.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在 DataWorks 中，调度依赖配置用于配置任务之间的依赖关系，以确保任务能够按照正确的顺序和时间顺序执行。调度依赖配置一般包括以下几个方面：
任务调度时间：指定任务执行的时间，可以按照分钟、小时、天、周等不同的时间粒度进行设置，以满足不同的调度需求。
任务依赖关系：指定任务之间的依赖关系，例如 A 任务依赖于 B 任务的输出数据，只有在 B 任务执行成功后，A 任务才能开始执行。
DAG 图配置：DAG（Directed Acyclic Graph）图是一种用于表示任务之间依赖关系的图形化工具，可以帮助您更加直观地了解任务之间的依赖关系，并进行调整和优化。
任务参数配置：在任务执行过程中，可能需要使用一些参数，例如数据源配置信息、输出路径、脚本参数等。您可以在任务调度依赖配置中设置这些参数，以便在任务执行时自动传递给任务。
DataWorks的调度依赖配置包括以下内容：
前置节点：你可以指定哪些节点需要在当前节点之前完成。这意味着当前节点的调度任务会等待前置节点的执行完成后才会开始。
后续节点：你可以指定哪些节点需要在当前节点之后执行。这意味着当前节点的调度任务完成后，后续节点会开始执行。
超时时间：你可以设置一个超时时间来限制当前节点的最长运行时间。如果任务超过设定的时间仍未完成，系统会将其视为失败并触发相关的告警机制。
重试策略：你可以定义一种重试策略，即如果当前节点的调度任务失败，系统会自动尝试重新执行任务的次数和时间间隔。
优先级：你可以设置节点的优先级，以确定其在资源分配和调度中的顺序。较高优先级的节点可能会更早地获得资源和运行权限。
通过配置这些调度依赖，你可以灵活地控制节点的执行顺序、处理异常情况以及优化作业的调度和资源利用。这有助于确保数据流程的正确性、稳定性和效率。
DataWorks的调度依赖配置包括依赖的上游节点和本节点的产出：本节点的输出指当前节点的输出，输出节点名称是全局唯一的，在整个阿里云账号内不允许重复。依赖的上游节点指当前节点依赖的上游节点，配置后，DataWorks会通过配置的上游节点输出名或输出表名进行找到依赖的上游节点。 如果您通过手动搜索上游输出名添加，则搜索器会根据已提交至调度系统中的节点的输出名来进行搜索。DataWorks支持自动解析和手动配置的配置方式，无论使用哪种方式配置依赖关系，调度配置的总逻辑不变：一张表的数据只由一个节点产出，且节点的产出表需配置为本节点的输出。说明SQL任务会通过自动解析，将产出表作为本节点输出，无需手动配置。离线同步任务需要手动配置，将产出表添加为本节点输出。上游节点的输出作为下游节点的输入，形成节点间的依赖关系。更多节点的调度依赖的逻辑原理说明，可参见调度依赖逻辑说明。下文为您详细介绍调度依赖的原理及配置方式。说明 2019年1月10日之前创建的工作空间，存在数据问题，需要提交工单申请修改。2019年1月10日之后创建的工作空间，则不受影响。
https://help.aliyun.com/document_detail/137550.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”