tongchenkeji 发表于：2023-7-25 20:09:320次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks数据总览占用存储总量和大数据管家不一致？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks数据总览占用存储总量和大数据管家不一致？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 大数据1264# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 存储536
算精通AM 2023-11-27 21:04:53 1 DataWorks 数据总览和大数据管家的存储总量可能会不同，这是因为它们统计数据的方式不同。 具体来说，DataWorks 数据总览展示的是所有项目的数据存储量的总和，包括数据表、文件、中间结果等。而大数据管家则是通过监控集群中的实际存储空间使用情况，对数据存储量进行统计和预测。 由于两者统计的数据范围和方法不同，因此在实际使用中可能会出现存储总量不一致的情况。例如，DataWorks 数据总览可能会将同一数据表的多个分区重复计算，而大数据管家则可能会忽略一些中间结果或临时文件的存储空间。 如果您在使用 DataWorks 和大数据管家时发现存储总量不一致的情况，可以结合实际情况进行分析和排查。具体来说，您可以通过以下方式进行调查： 检查数据总览和大数据管家的统计范围和方法是否一致，例如是否包括相同的数据表、文件、中间结果等。 检查数据存储空间的使用情况，例如是否存在大量的临时文件、垃圾数据等，这些数据可能会被大数据管家忽略或被 DataWorks 重复计算。 检查数据存储空间的占用情况，例如是否存在大量的空分区、无用索引等，这些数据可能会影响存储总量的统计结果。
Star时光AM 2023-11-27 21:04:53 2 如果DataWorks数据总览和大数据管家之间显示的存储总量不一致，可能由于以下原因： 数据同步延迟：DataWorks数据总览和大数据管家都提供了存储总量的统计信息，但它们的数据来源和更新频率可能不同。因此，在数据同步过程中，两者之间可能会存在一定的延迟，导致存储总量不同时刻的显示结果不一致。 统计范围差异：DataWorks数据总览和大数据管家可能针对不同的存储对象进行统计。例如，DataWorks数据总览可能只统计了某个特定项目或任务的存储量，而大数据管家可能涵盖了更广泛的范围，包括其他项目、存储位置等。这种差异也会导致存储总量的显示结果不一致。 如果您需要更准确和一致的存储总量信息，建议采取以下措施： 检查更新时间：确保在比较DataWorks数据总览和大数据管家的存储总量时，使用的是相同的更新时间点。等待足够的时间以确保数据同步完全，并在同一时间点获取存储总量信息进行比较。 确认统计范围：仔细查看DataWorks数据总览和大数据管家的统计范围。确保在比较存储总量时，统计的对象和范围是相同的。 联系技术支持：如果问题仍然存在，您可以联系DataWorks技术支持团队或阿里云客服，提供更详细的信息和截图，以便他们能够帮助您进行排查并解决问题。
DataWorks 数据总览和大数据管家的存储总量可能会不同，这是因为它们统计数据的方式不同。
具体来说，DataWorks 数据总览展示的是所有项目的数据存储量的总和，包括数据表、文件、中间结果等。而大数据管家则是通过监控集群中的实际存储空间使用情况，对数据存储量进行统计和预测。
由于两者统计的数据范围和方法不同，因此在实际使用中可能会出现存储总量不一致的情况。例如，DataWorks 数据总览可能会将同一数据表的多个分区重复计算，而大数据管家则可能会忽略一些中间结果或临时文件的存储空间。
如果您在使用 DataWorks 和大数据管家时发现存储总量不一致的情况，可以结合实际情况进行分析和排查。具体来说，您可以通过以下方式进行调查：
检查数据总览和大数据管家的统计范围和方法是否一致，例如是否包括相同的数据表、文件、中间结果等。
检查数据存储空间的使用情况，例如是否存在大量的临时文件、垃圾数据等，这些数据可能会被大数据管家忽略或被 DataWorks 重复计算。
检查数据存储空间的占用情况，例如是否存在大量的空分区、无用索引等，这些数据可能会影响存储总量的统计结果。
如果DataWorks数据总览和大数据管家之间显示的存储总量不一致，可能由于以下原因：
数据同步延迟：DataWorks数据总览和大数据管家都提供了存储总量的统计信息，但它们的数据来源和更新频率可能不同。因此，在数据同步过程中，两者之间可能会存在一定的延迟，导致存储总量不同时刻的显示结果不一致。
统计范围差异：DataWorks数据总览和大数据管家可能针对不同的存储对象进行统计。例如，DataWorks数据总览可能只统计了某个特定项目或任务的存储量，而大数据管家可能涵盖了更广泛的范围，包括其他项目、存储位置等。这种差异也会导致存储总量的显示结果不一致。
如果您需要更准确和一致的存储总量信息，建议采取以下措施：
检查更新时间：确保在比较DataWorks数据总览和大数据管家的存储总量时，使用的是相同的更新时间点。等待足够的时间以确保数据同步完全，并在同一时间点获取存储总量信息进行比较。
确认统计范围：仔细查看DataWorks数据总览和大数据管家的统计范围。确保在比较存储总量时，统计的对象和范围是相同的。
联系技术支持：如果问题仍然存在，您可以联系DataWorks技术支持团队或阿里云客服，提供更详细的信息和截图，以便他们能够帮助您进行排查并解决问题。