tongchenkeji 发表于：2023-10-10 17:58:460次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks共享调度资源 从8点多一直100%吗？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks共享调度资源 从8点多一直100%吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 调度383
SkyundAM 2023-11-27 21:05:17 1 根据您提供的信息，DataWorks在每天0点~9点是DataWorks所有租户的任务高峰期，如果工作空间下该时间段执行的任务数较多，建议您使用独享资源组。独享资源组的使用详情可参考文档：新增和使用独享调度资源……（搜索结果收录于2023年8月1日）。因此，如果您需要在高峰期使用调度资源，可能会出现100%的使用率。
Star时光AM 2023-11-27 21:05:17 2 在DataWorks中，共享调度资源的使用率从早上8点开始一直保持在100%是不正常的情况。 共享调度资源的使用率表示共享调度资源池中正在使用的资源比例。如果使用率一直保持在100%，说明调度资源池中的资源已经全部被占用，可能存在以下几种情况： 任务过多：如果有大量的任务同时提交或并发执行，可能会导致调度资源池饱和，从而使使用率达到100%。您可以检查是否有过多的任务在同一时间段提交或执行，并考虑优化调度策略、任务间隔等来避免资源竞争。 资源配额不足：共享调度资源池的资源配额可能不足以满足当前任务的需求。您可以检查工作空间的资源配额设置，并根据实际需求进行调整。 性能问题：某些任务可能存在性能问题，导致任务运行时间过长，占用了较多的调度资源。您可以对任务进行性能分析和优化，提高任务的执行效率。 系统故障：在某些情况下，100%的使用率可能是由于系统故障或异常引起的。您可以联系DataWorks的技术支持团队，报告问题并获取更详细的解决方案。
小周sirAM 2023-11-27 21:05:17 3 如果 DataWorks 共享调度资源从 8 点多一直 100%，可能是由于以下几个原因： 资源不足：如果 DataWorks 共享调度资源不足，可能会导致任务执行缓慢，甚至无法执行。可以尝试增加资源，如增加机器数量、增加内存、增加 CPU 核心数等。 任务过多：如果 DataWorks 中的任务过多，可能会导致共享调度资源无法充分利用，从而影响任务执行效率。可以尝试优化任务，如减少任务数量、优化任务执行计划、优化任务代码等。 数据量过大：如果 DataWorks 中的数据量过大，可能会导致任务执行缓慢，甚至无法执行。可以尝试优化数据，如减少数据量、优化数据处理算法等。 系统问题：如果 DataWorks 系统出现故障或异常，可能会导致任务执行缓慢，甚至无法执行。可以尝试重启 DataWorks 系统，或者联系技术支持进行处理。
根据您提供的信息，DataWorks在每天0点~9点是DataWorks所有租户的任务高峰期，如果工作空间下该时间段执行的任务数较多，建议您使用独享资源组。独享资源组的使用详情可参考文档：新增和使用独享调度资源……（搜索结果收录于2023年8月1日）。因此，如果您需要在高峰期使用调度资源，可能会出现100%的使用率。
在DataWorks中，共享调度资源的使用率从早上8点开始一直保持在100%是不正常的情况。
共享调度资源的使用率表示共享调度资源池中正在使用的资源比例。如果使用率一直保持在100%，说明调度资源池中的资源已经全部被占用，可能存在以下几种情况：
任务过多：如果有大量的任务同时提交或并发执行，可能会导致调度资源池饱和，从而使使用率达到100%。您可以检查是否有过多的任务在同一时间段提交或执行，并考虑优化调度策略、任务间隔等来避免资源竞争。
资源配额不足：共享调度资源池的资源配额可能不足以满足当前任务的需求。您可以检查工作空间的资源配额设置，并根据实际需求进行调整。
性能问题：某些任务可能存在性能问题，导致任务运行时间过长，占用了较多的调度资源。您可以对任务进行性能分析和优化，提高任务的执行效率。
系统故障：在某些情况下，100%的使用率可能是由于系统故障或异常引起的。您可以联系DataWorks的技术支持团队，报告问题并获取更详细的解决方案。
如果 DataWorks 共享调度资源从 8 点多一直 100%，可能是由于以下几个原因：