DataWorks这是个从sls数据集成进来的表，分区从23日起因日志增多而数据量上升，但存储量却大幅度下降，这是正常的吗？
DataWorks这是个从sls数据集成进来的表，分区从23日起因日志增多而数据量上升这是正常的吗？[阿里云DataWorks]
「点点赞赏，手留余香」
还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！
=====这是一个广告位，招租中，联系qq 78315851====
同尘云，您身边的云智能顾问
DataWorks这是个从sls数据集成进来的表，分区从23日起因日志增多而数据量上升，但存储量却大幅度下降，这是正常的吗？
根据您提供的信息，DataWorks从SLS数据集成进来的表分区从23日起因日志增多而数据量上升，但存储量却大幅度下降。这种情况可能是由于以下原因之一导致的：
压缩算法：如果该表使用了压缩算法，那么当数据量增加时，压缩率可能会提高，从而导致存储量的下降。
删除操作：如果该表在23日之后进行了删除操作，那么存储量也会下降。
其他因素：除了上述两种情况外，还可能存在其他因素导致存储量的下降，例如数据库配置更改、索引重建等。
因此，建议您进一步检查该表的存储情况和相关操作记录，以确定具体原因并采取相应的措施。
存储量主要是参考值 实际查询一下count等 抽样查一下 看数据是否符合预期，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
SLS日志的分区数量取决于日志的数量，因此当日志增多时，分区的数量也会相应增加。当您的应用程序日志量增大时，会占用更多的存储空间，这可能导致分区数量增加。
如果您需要减小分区的数量，可以考虑优化应用程序的日志记录和存储方式。例如，可以将日志按照业务维度划分到多个主题中，从而减小每个主题的日志量。此外，可以使用流控的方式减小日志量，以减少分区数量。总之，在DataWorks中，可以根据实际情况优化应用程序的日志记录和存储方式，以减小分区数量。