tongchenkeji 发表于：2023-7-1 16:07:240次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks开发环境依赖关系是什么？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks开发环境依赖关系是什么？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
Star时光AM 2023-11-27 21:06:45 1 在 DataWorks 中，开发环境的依赖关系通常包括以下几个方面： 数据源：开发环境通常需要连接到一个或多个数据源，这些数据源可以是关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、数据仓库（如CDH Hive、MaxCompute等）或其他类型的数据存储。你需要配置正确的连接信息和凭据来获取数据，并在开发环境中使用这些数据进行开发和测试。 数据表结构定义：在开发环境中，你需要定义并管理数据库表的结构，包括表名、字段名、数据类型、约束等。这些表结构定义用于创建和维护数据表，以及为数据处理任务提供输入和输出的数据格式。 任务调度和执行：开发环境依赖于任务调度和执行引擎，用于执行数据处理任务。DataWorks 提供了调度和执行能力，可以按照预定计划执行任务，并将任务结果反馈给用户。你需要配置任务的调度规则，例如触发时间、重试策略等。 转换逻辑和计算引擎：开发环境依赖于转换逻辑和计算引擎，用于对数据进行处理和计算。DataWorks 支持多种转换逻辑，例如SQL、Python、Scala等，以及不同的计算引擎，如MaxCompute、Spark等。你可以根据需求选择合适的转换逻辑和计算引擎来实现数据处理任务。 系统资源和权限管理：开发环境需要使用特定的系统资源和权限来执行任务。这包括分配足够的计算资源、存储空间和网络带宽，以确保任务能够顺利执行。同时，你还需要配置和管理用户权限，以控制对数据和任务的访问权限。 总之，在 DataWorks 中，开发环境的依赖关系涉及到数据源、表结构定义、任务调度和执行、转换逻辑和计算引擎，以及系统资源和权限管理等方面。这些关系共同构成了一个完整的数据开发环境，用于进行数据处理和开发工作。
算精通AM 2023-11-27 21:06:45 2 在DataWorks中，开发环境的依赖关系通常包括以下几个方面： 项目空间：项目空间是DataWorks中最基本的开发环境，它是一个数据开发的基本单位，包含了所有的开发资源和配置信息，如数据表、数据源、任务等。在一个项目空间中，可以进行多种数据开发活动，包括数据集成、数据开发、数据分析等。 数据源：数据源是DataWorks中连接外部数据存储的基本配置。在数据源中，可以配置连接参数、认证信息、数据类型等，以便于DataWorks能够正确地连接和读取外部数据存储中的数据。 数据表：数据表是DataWorks中存储数据的基本对象，它包含了多个数据字段和数据记录，可以用于存储、查询和分析数据。数据表可以从数据源中创建、导入或同步，也可以通过DataWorks的数据开发工具进行自定义开发和设计。 任务：任务是DataWorks中执行数据操作的基本单位，它包括了数据开发、数据同步、数据分析等多种类型的任务。在任务中，可以定义数据处理逻辑、数据处理流程、任务调度等信息，以实现数据处理的自动化和高效性。
xin在这AM 2023-11-27 21:06:45 3 标准模式项目如何查看节点依赖关系（删除节点需要检查节点依赖关系是否存在）？ A：可以在运维中心|数据开发找到这个子节点，查看节点依赖关系是否存在 开发环境依赖关系： 开发环境 生产环境依赖关系： 生产环境 如果开发环境的依赖和生产环境的依赖关系不一样，请检查节点依赖关系变更后是否有重新提交发布。 请在右上方 任务发布界面找到该节点确认。 注意：标准模式开发环境（datastudio）删除节点依赖后需要重新提交发布到生产环境，将生产环境的依赖关系也去掉以后才能下线节点。 总结：1. 删除节点会检查该节点开发|生产环境节点依赖关系是否还存在。 跨周期依赖（依赖上一周期）也属于依赖关系，同样需要下线。，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在 DataWorks 中，开发环境的依赖关系通常包括以下几个方面：
数据源：开发环境通常需要连接到一个或多个数据源，这些数据源可以是关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、数据仓库（如CDH Hive、MaxCompute等）或其他类型的数据存储。你需要配置正确的连接信息和凭据来获取数据，并在开发环境中使用这些数据进行开发和测试。
数据表结构定义：在开发环境中，你需要定义并管理数据库表的结构，包括表名、字段名、数据类型、约束等。这些表结构定义用于创建和维护数据表，以及为数据处理任务提供输入和输出的数据格式。
任务调度和执行：开发环境依赖于任务调度和执行引擎，用于执行数据处理任务。DataWorks 提供了调度和执行能力，可以按照预定计划执行任务，并将任务结果反馈给用户。你需要配置任务的调度规则，例如触发时间、重试策略等。
转换逻辑和计算引擎：开发环境依赖于转换逻辑和计算引擎，用于对数据进行处理和计算。DataWorks 支持多种转换逻辑，例如SQL、Python、Scala等，以及不同的计算引擎，如MaxCompute、Spark等。你可以根据需求选择合适的转换逻辑和计算引擎来实现数据处理任务。
系统资源和权限管理：开发环境需要使用特定的系统资源和权限来执行任务。这包括分配足够的计算资源、存储空间和网络带宽，以确保任务能够顺利执行。同时，你还需要配置和管理用户权限，以控制对数据和任务的访问权限。
总之，在 DataWorks 中，开发环境的依赖关系涉及到数据源、表结构定义、任务调度和执行、转换逻辑和计算引擎，以及系统资源和权限管理等方面。这些关系共同构成了一个完整的数据开发环境，用于进行数据处理和开发工作。
在DataWorks中，开发环境的依赖关系通常包括以下几个方面：
项目空间：项目空间是DataWorks中最基本的开发环境，它是一个数据开发的基本单位，包含了所有的开发资源和配置信息，如数据表、数据源、任务等。在一个项目空间中，可以进行多种数据开发活动，包括数据集成、数据开发、数据分析等。
数据源：数据源是DataWorks中连接外部数据存储的基本配置。在数据源中，可以配置连接参数、认证信息、数据类型等，以便于DataWorks能够正确地连接和读取外部数据存储中的数据。
数据表：数据表是DataWorks中存储数据的基本对象，它包含了多个数据字段和数据记录，可以用于存储、查询和分析数据。数据表可以从数据源中创建、导入或同步，也可以通过DataWorks的数据开发工具进行自定义开发和设计。
任务：任务是DataWorks中执行数据操作的基本单位，它包括了数据开发、数据同步、数据分析等多种类型的任务。在任务中，可以定义数据处理逻辑、数据处理流程、任务调度等信息，以实现数据处理的自动化和高效性。
标准模式项目如何查看节点依赖关系（删除节点需要检查节点依赖关系是否存在）？ A：可以在运维中心|数据开发找到这个子节点，查看节点依赖关系是否存在 开发环境依赖关系： 开发环境
生产环境依赖关系： 生产环境
如果开发环境的依赖和生产环境的依赖关系不一样，请检查节点依赖关系变更后是否有重新提交发布。 请在右上方 任务发布界面找到该节点确认。 注意：标准模式开发环境（datastudio）删除节点依赖后需要重新提交发布到生产环境，将生产环境的依赖关系也去掉以后才能下线节点。 总结：1. 删除节点会检查该节点开发|生产环境节点依赖关系是否还存在。
跨周期依赖（依赖上一周期）也属于依赖关系，同样需要下线。，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”