在 DataWorks 中读取资源主要涉及到两个方面：数据读取和功能调用。

1. 数据读取：DataWorks 支持多种数据格式，包括 JSON、CSV、Parquet 等。您可以使用 SparkSQL 或 Python 语言来读取这些数据，并将其转换为 DataFrame 结构。
   例如，您可以使用以下 SparkSQL 语句来读取 CSV 文件：

   val data = spark.read.csv("/path/to/your/file.csv")

在 Python 语言中，您可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件：

import pandas as pddata = pd.read_csv("/path/to/your/file.csv")

1. 功能调用：DataWorks 支持多种功能调用，包括 SQL、Java、Python 等。您可以通过 REST API 或 SDK 来调用这些功能。
   例如，您可以使用 Python SDK 来调用 SQL 功能：
   ```python
   from awswrangler import get_dbapi_connection

conn = get_dbapi_connection(database="my_database", user="my_user", password="my_password")

with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
result = cursor.fetchall()
```

以下是 DataWorks 读取资源的一个基本示例，说明了如何使用 Python 脚本来读取一个文件中的数据：在 DataWorks 工作区中创建一个新的 Python 节点：

1. 登录 DataWorks 控制台，转到所需的工作区。
2. 单击左侧菜单栏中的“新建”按钮，然后选择“Python 节点”选项。
3. 给新节点命名，并单击“创建”按钮。
   编辑 Python 脚本以读取资源文件中的数据：
4. 打开新创建的 Python 节点，然后单击“编辑”按钮。
5. 在编辑器中输入以下代码：
   “`python
   

   定义文件路径

   file_path = “/path/to/your/file.csv”

使用 pandas 库读取 CSV 文件

import pandas as pd
data = pd.read_csv(file_path)

显示数据的前五行

print(data.head())
“`

1. 将 file_path 变量替换为您要读取的实际文件路径。
2. 单击顶部工具栏中的“保存”按钮，以保存您的更改。
   运行 Python 节点以读取资源文件中的数据：
3. 单击顶部工具栏中的“运行”按钮，开始运行 Python 节点。
4. 在输出区域中，您应该看到从文件中读取的数据。
   以上就是一个简单的示例，演示了如何在 DataWorks 中读取资源文件中的数据。请注意，此示例假设您已经安装了所需的第三方库，例如 pandas 和 numpy。

附录一：通过命令操作擎项目中的资源https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-and-use-maxcompute-resources?spm=a2c4g.11186623.0.i25
常用资源相关操作命令如下。

在DataWorks查看资源时，若不添加项目名称，默认查看的是开发项目中的资源。具体如下：

查看当前项目下的所有资源。在DataStudio执行该命令时，默认访问开发环境绑定的MaxCompute项目。

list resources;
查看指定项目下的所有资源。

use MaxCompute项目名称;
list resources;
更多命令操作，详情请参见资源操作。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/resource-operations#concept-pps-h1f-vdb