tongchenkeji 发表于：2023-7-12 8:47:530次点击 已关注取消关注 关注 私信 Dataworks表生命周期是什么？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 Dataworks表生命周期是什么？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
算精通AM 2023-11-27 21:09:25 1 在阿里云 DataWorks 中，表的生命周期（Table Lifecycle）是指表中数据的保存时间。表的生命周期设置可以根据业务需求进行调整，可以选择保留一定时间范围内的数据，也可以选择保留所有数据。在数据保留时间到期后，系统会自动删除表中的数据，以节省存储空间和降低数据管理成本。DataWorks 中表的生命周期分为两个维度：存储时间和分区时间。存储时间：存储时间是指表中数据的保留时间。可以在表的属性中设置存储时间，例如保留最近 7 天、30 天、90 天等。当表中的数据超过指定的存储时间后，系统会自动删除数据，以释放存储空间。分区时间：分区时间是指对表进行分区的时间。可以将表按照时间、地理位置、业务类型等维度进行分区，以方便数据管理和查询。在分区表中，每个分区都可以设置不同的存储时间，以满足不同业务需求。
Star时光AM 2023-11-27 21:09:25 2 在 DataWorks 中，表的生命周期是指表中数据的保留时间。它定义了数据在表中存储的最长时间，并且超过该时间后将自动过期删除。 通过设置表的生命周期，可以管理表中数据的存储和清理策略。表的生命周期通常由创建或修改表时设置的 lifecycle 参数来确定。该参数表示数据的保留时间，以天为单位进行配置。 当表的生命周期过期时，MaxCompute 将自动清理表中超过生命周期的数据，以释放存储空间并优化资源使用。清理过程是自动执行的，无需手动干预。 需要注意的是，表的生命周期仅影响表中的数据，并不会删除表本身或其结构定义。因此，在数据被清理之后，你仍然可以继续向表中插入新的数据。
飞云觅宙AM 2023-11-27 21:09:25 4 数据生命周期（Time To Live，简称 TTL）是数据表的一个属性，即数据的存活时间，单位为秒。表格存储会在后台对超过存活时间的数据进行清理，以减少用户的数据存储空间，降低存储成本。 TTL 由用户在建表时进行设置，如果希望数据永不过期，将其设置为 [backcolor=transparent]-1。 建表后，可以通过 UpdateTable 接口动态更改 TTL。 TTL 的单位为秒，例如期望过期时间为 30 天，TTL 应设置为 2592000（即 30 * 24 * 3600）。 假设数据表的 TTL 设置为 86400 （一天），在 2016-07-21 00:00:00 UTC 时，该数据表上所有版本号小于 1468944000000 （除以 1000 换算成秒之后即 2016-07-20 00:00:00 UTC）的属性列都将过期，系统会自动清理这些过期的数据。 [backcolor=transparent]注意： 超过 TTL 的过期数据为无效数据，即使数据还没有被真正删除，该数据对用户已经不可见，无法读出。 当调小 TTL 时，可能会有数据因为 TTL 变小而过期，这部分数据会被系统异步删除。 当调大 TTL 时，如果有版本号在上个 TTL 之外的数据还没有被系统删除，数据会被重新读出。
在阿里云 DataWorks 中，表的生命周期（Table Lifecycle）是指表中数据的保存时间。表的生命周期设置可以根据业务需求进行调整，可以选择保留一定时间范围内的数据，也可以选择保留所有数据。在数据保留时间到期后，系统会自动删除表中的数据，以节省存储空间和降低数据管理成本。
DataWorks 中表的生命周期分为两个维度：存储时间和分区时间。
存储时间：存储时间是指表中数据的保留时间。可以在表的属性中设置存储时间，例如保留最近 7 天、30 天、90 天等。当表中的数据超过指定的存储时间后，系统会自动删除数据，以释放存储空间。
分区时间：分区时间是指对表进行分区的时间。可以将表按照时间、地理位置、业务类型等维度进行分区，以方便数据管理和查询。在分区表中，每个分区都可以设置不同的存储时间，以满足不同业务需求。
在 DataWorks 中，表的生命周期是指表中数据的保留时间。它定义了数据在表中存储的最长时间，并且超过该时间后将自动过期删除。
通过设置表的生命周期，可以管理表中数据的存储和清理策略。表的生命周期通常由创建或修改表时设置的 lifecycle 参数来确定。该参数表示数据的保留时间，以天为单位进行配置。
当表的生命周期过期时，MaxCompute 将自动清理表中超过生命周期的数据，以释放存储空间并优化资源使用。清理过程是自动执行的，无需手动干预。
需要注意的是，表的生命周期仅影响表中的数据，并不会删除表本身或其结构定义。因此，在数据被清理之后，你仍然可以继续向表中插入新的数据。
表生命周期到期，分区表会删除分区，非分区表直接删除表。，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
数据生命周期（Time To Live，简称 TTL）是数据表的一个属性，即数据的存活时间，单位为秒。表格存储会在后台对超过存活时间的数据进行清理，以减少用户的数据存储空间，降低存储成本。
TTL 由用户在建表时进行设置，如果希望数据永不过期，将其设置为 [backcolor=transparent]-1。
建表后，可以通过 UpdateTable 接口动态更改 TTL。
TTL 的单位为秒，例如期望过期时间为 30 天，TTL 应设置为 2592000（即 30 * 24 * 3600）。
假设数据表的 TTL 设置为 86400 （一天），在 2016-07-21 00:00:00 UTC 时，该数据表上所有版本号小于 1468944000000 （除以 1000 换算成秒之后即 2016-07-20 00:00:00 UTC）的属性列都将过期，系统会自动清理这些过期的数据。
[backcolor=transparent]注意： 超过 TTL 的过期数据为无效数据，即使数据还没有被真正删除，该数据对用户已经不可见，无法读出。 当调小 TTL 时，可能会有数据因为 TTL 变小而过期，这部分数据会被系统异步删除。 当调大 TTL 时，如果有版本号在上个 TTL 之外的数据还没有被系统删除，数据会被重新读出。