tongchenkeji 发表于：2023-10-10 17:58:460次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks配置多个实时同步时推荐几个节点的标准？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks配置多个实时同步时推荐几个节点的标准？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
SkyundAM 2023-11-27 21:09:50 1 当您配置多个实时同步时，推荐您至少配置3个节点。这样可以确保数据同步的性能和可用性，同时也可以减少数据同步任务的延迟。同时，您还可以根据您的需求和资源情况，选择更多的节点来处理更多的数据同步任务。
Star时光AM 2023-11-27 21:09:50 2 在DataWorks中配置多个实时同步节点时，推荐的节点数量标准可以根据以下几个因素来确定： 业务需求：首先要考虑的是您的业务需求。确定需要同时运行的实时同步任务数量，以及每个任务所需的资源和并发能力。基于这些需求，决定合理的节点数量。 资源配额：检查您在DataWorks中的工作空间资源配额。确保您有足够的计算资源（如vCPU和内存）来支持配置的多个实时同步节点。如果资源配额不足，可能需要升级到更高级别的模式或调整资源配置。 性能和负载平衡：为避免节点之间的资源竞争和单点故障，建议配置至少两个节点。这样可以提供负载均衡和容错能力，使任务能够更好地分布和执行。根据具体业务情况和资源配置，可以选择适当增加节点数量。 成本效益：考虑到节点数量增加会带来更高的资源消耗和相关成本，需综合评估资金预算和实际需求。选择适当的节点数量，以在满足业务需求的同时控制成本。
xin在这AM 2023-11-27 21:09:50 3 实时数据同步任务仅支持使用独享数据集成资源组。实时同步节点目前支持的数据源及数据转换方式如下：输入数据源：MySQL Binlog、DataHub、LogHub、Kafka、PolarDB、SQL Server。输出数据源：MaxCompute、Hologres、Elasticsearch、DataHub、Kafka。数据转换方式：数据过滤、字符串替换和数据脱敏。实时同步节点的同步规则限制如下：仅支持同步单个或多个表数据至目标单表，不支持同步单个或多个表数据至多个表。如果您需要同步数据至多个表，则需要创建多个实时同步任务。仅MySQL Binlog和SQL Server输入数据源支持同步多个表数据至目标单表，并且选择同步的多个输入源表的类型及Schema必须相同。例如，同步的多个表均为MySQL Binlog表。https://help.aliyun.com/document_detail/203628.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
小周sirAM 2023-11-27 21:09:50 4 在 DataWorks 中，配置多个实时同步时，推荐节点数量的标准一般为： 根据实时同步任务的复杂度和数据量来确定节点数量。如果实时同步任务较复杂，数据量较大，那么推荐节点数量较多，一般为 3-5 个。 根据系统的性能瓶颈来确定节点数量。如果系统的性能瓶颈在于 CPU 或内存资源，那么推荐节点数量较少，一般为 1-2 个；如果系统的性能瓶颈在于 I/O 资源，那么推荐节点数量较多，一般为 3-5 个。 根据业务需求来确定节点数量。如果业务需求较为复杂，需要支持高并发处理，那么推荐节点数量较多，一般为 5-10 个；如果业务需求较为简单，只需要支持低并发处理，那么推荐节点数量较少，一般为 1-2 个。
当您配置多个实时同步时，推荐您至少配置3个节点。这样可以确保数据同步的性能和可用性，同时也可以减少数据同步任务的延迟。同时，您还可以根据您的需求和资源情况，选择更多的节点来处理更多的数据同步任务。
在DataWorks中配置多个实时同步节点时，推荐的节点数量标准可以根据以下几个因素来确定：
业务需求：首先要考虑的是您的业务需求。确定需要同时运行的实时同步任务数量，以及每个任务所需的资源和并发能力。基于这些需求，决定合理的节点数量。
资源配额：检查您在DataWorks中的工作空间资源配额。确保您有足够的计算资源（如vCPU和内存）来支持配置的多个实时同步节点。如果资源配额不足，可能需要升级到更高级别的模式或调整资源配置。
性能和负载平衡：为避免节点之间的资源竞争和单点故障，建议配置至少两个节点。这样可以提供负载均衡和容错能力，使任务能够更好地分布和执行。根据具体业务情况和资源配置，可以选择适当增加节点数量。
成本效益：考虑到节点数量增加会带来更高的资源消耗和相关成本，需综合评估资金预算和实际需求。选择适当的节点数量，以在满足业务需求的同时控制成本。
实时数据同步任务仅支持使用独享数据集成资源组。实时同步节点目前支持的数据源及数据转换方式如下：输入数据源：MySQL Binlog、DataHub、LogHub、Kafka、PolarDB、SQL Server。输出数据源：MaxCompute、Hologres、Elasticsearch、DataHub、Kafka。数据转换方式：数据过滤、字符串替换和数据脱敏。实时同步节点的同步规则限制如下：仅支持同步单个或多个表数据至目标单表，不支持同步单个或多个表数据至多个表。如果您需要同步数据至多个表，则需要创建多个实时同步任务。仅MySQL Binlog和SQL Server输入数据源支持同步多个表数据至目标单表，并且选择同步的多个输入源表的类型及Schema必须相同。例如，同步的多个表均为MySQL Binlog表。
https://help.aliyun.com/document_detail/203628.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在 DataWorks 中，配置多个实时同步时，推荐节点数量的标准一般为：