DataWorks如何跨空间读取数据?[阿里云DataWorks]

DataWorks如何跨空间读取数据?

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  1. 在DataWorks中,跨空间读取数据可以通过以下步骤来实现:

    1. 在当前工作空间创建一个数据源,用于读取其他空间的数据。

    2. 在编写任务的SQL脚本时,使用空间名加表名的方式来访问其他空间的表或视图,例如:select * from other_space.table_name

    3. 配置SQL脚本的运行参数,包括源数据源、目标数据源、SQL脚本等信息,保证任务能够正确运行。

  2. 在DataWorks中,可以通过下列两种方式跨空间读取数据:

    1. 使用同步节点进行跨空间读取:同步节点会把数据从一个数据源同步到另一个数据源,通过同步节点可以实现跨空间读取数据的目的。具体步骤如下:

      1. 在DataWorks中创建同步任务。

      2. 在同步任务中选择需要同步的源表和目标表。

      3. 在同步任务中选择同步模式,选择“全量+增量”模式。

      4. 在同步任务中选择同步策略,选择“跨工作空间同步”策略。

      5. 配置同步任务的详细信息,包括源表和目标表的连接信息、同步时间间隔等。

    2. 在SQL脚本中使用全限定表名进行跨空间读取:全限定表名包括工作空间名称、项目名称和表名称,可以通过全限定表名的方式在SQL脚本中直接读取其他工作空间中的表数据。具体步骤如下:

      1. 在SQL脚本中使用全限定表名进行跨空间读取,格式为“项目名称.工作空间名称.表名称”。

      2. 在SQL脚本中使用JOIN语句将跨空间读取的表和当前工作空间的表进行关联。

      3. 执行SQL脚本,即可跨空间读取数据。

    需要注意的是,如果跨空间读取数据的表结构不一致,需要在SQL脚本中进行数据转换和处理。