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DataWorks实现增量同步的数据源有什么方案？[阿里云DataWorks]

DataWorks实现增量同步的数据源有什么方案？

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1 条回复 A 作者 M 管理员

  1. DataWorks支持多种数据源的增量同步，包括但不限于：

    1. RDS for MySQL/MariaDB

    2. MaxCompute

    3. AnalyticDB for MySQL

    4. OSS

    5. HDFS

    6. Hive

    7. PostgreSQL

    8. Greenplum

    9. SQL Server

    10. Oracle

    11. SAP HANA

    12. MongoDB

    13. Table Store

    14. HBase

    15. TiDB

    16. Redis

    17. Elasticsearch

    18. Kudu

    对于不同的数据源，DataWorks提供了不同的增量同步方法，如实时订阅Binlog、基于CDC（Change Data Capture）、时间戳等方式。

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  2. 在DataWorks中实现增量同步的数据源主要有以下几个方案：

    1. MySQL/MariaDB：可以通过MySQL/MariaDB的binlog日志来进行增量同步，也可以通过last_update_time等字段进行判断并选择增量数据。
    2. Oracle：可以通过Oracle的日志miner或物化视图等功能来进行增量同步。
    3. PostgreSQL：可以通过PostgreSQL的wal日志或序列号来进行增量同步。
    4. MongoDB：可以通过MongoDB的oplog或 capped collections 日志来进行增量同步。
    5. HDFS/Hive/HBase：可以通过Hadoop MapReduce或Spark Streaming等工具来实现实时增量同步。

    以上是一些常见的数据源增量同步方案，具体可以根据实际情况选择合适的方案来实现。请注意，每个数据源的增量同步都有其特定的要求和限制，请务必详细阅读相关的官方文档和教程，以确保能够正确地实施增量同步。

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