tongchenkeji 发表于：2023-11-20 7:51:000次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks中OSS ReaderORC或Parquet文件读取OSS？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks中OSS ReaderORC或Parquet文件读取OSS？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 对象存储1210
vohelonAM 2023-11-27 21:12:38 1 OSS数据源为您提供读取和写入OSS的双向通道，本文为您介绍DataWorks的OSS数据同步的能力支持情况。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/oss-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i179OSS Reader实现了从OSS读取数据并转为数据集成协议的功能，OSS本身是无结构化数据存储。对于数据集成而言，OSS Reader支持的功能如下。
小周sirAM 2023-11-27 21:12:38 2 是的，DataWorks支持使用OSS Reader ORC或Parquet文件读取OSS中的数据。OSS Reader ORC和Parquet文件是两种常见的大容量存储格式，可以提高读取速度和效率。这两种格式都是基于列式存储，而不是行式存储，从而节省磁盘空间并加快查询速度。以下是使用这两种格式读取OSS数据的基本步骤： 在DataWorks中配置OSS Reader ORC或Parquet格式的读取参数。 将数据写入OSS，使其符合上述格式的要求。 启动任务，使用上述格式读取数据。
OSS数据源为您提供读取和写入OSS的双向通道，本文为您介绍DataWorks的OSS数据同步的能力支持情况。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/oss-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i179
OSS Reader实现了从OSS读取数据并转为数据集成协议的功能，OSS本身是无结构化数据存储。对于数据集成而言，OSS Reader支持的功能如下。
是的，DataWorks支持使用OSS Reader ORC或Parquet文件读取OSS中的数据。OSS Reader ORC和Parquet文件是两种常见的大容量存储格式，可以提高读取速度和效率。这两种格式都是基于列式存储，而不是行式存储，从而节省磁盘空间并加快查询速度。以下是使用这两种格式读取OSS数据的基本步骤：