问题1:有个问题： 在dataworks里建好的内部表(列数超过了1200)，为什么在数据地图中 查询不到呢？ 问题2:是数据地图里直接搜索不到
有个问题： 在dataworks里建好的内部表(列数超过了1200)，为什么在数据地图中 查询不到？[阿里云DataWorks]
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问题1:有个问题： 在dataworks里建好的内部表(列数超过了1200)，为什么在数据地图中 查询不到呢？ 问题2:是数据地图里直接搜索不到
在DataWorks中建立的内部表，如果列数超过1200，可能会导致数据地图无法查询到该表。这是因为数据地图在查询表结构时，会通过MaxCompute元数据服务获取表的信息，而该服务默认返回的列数最大为1200，超过该限制的表可能无法被查询到。
为了解决这个问题，可以考虑以下两种方法：
利用数据地图的搜索功能：即使数据地图无法查询到表的结构信息，但是可以通过数据地图的搜索功能，搜索表名或表的关键字来找到该表。在搜索结果中，可以查看表的基本信息和部分字段信息，但是无法查看完整的表结构。
使用MaxCompute Console获取表结构：另外一种解决方法是通过MaxCompute Console获取表结构。在MaxCompute Console中，可以使用DESCRIBE命令来查看表的结构信息，该命令没有列数限制，可以查看任意列数的表。通过查看表结构信息，可以了解表的详细信息，包括列名、数据类型、注释等，从而更好地管理和使用该表。
在Dataworks中建立的内部表，如果列数超过1200，可能会导致在数据地图中无法查询到的情况。这是因为数据地图有一些限制和限制条件，其中之一就是对于列数的限制。
为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：
分割列：将表分割成多个子表，每个子表的列数不超过1200。这样，每个子表都可以在数据地图中查询到。
使用视图：如果你不需要在数据地图中直接操作这个大表，你可以创建一个视图，将大表作为视图的基础数据源，并在视图中对列进行适当的筛选。然后，在数据地图中，你可以查询这个视图而不是原始表。
思考数据模型设计：如果你的表确实需要超过1200列，那么可能需要重新考虑数据模型的设计。尝试合并一些列，使用更高效的存储方式或者使用其他数据架构来处理大量字段。
请注意，以上方法仅是一些建议，具体取决于你的业务需求和数据结构。建议你与Dataworks支持团队联系，以获取更详细的帮助和指导。
回答1:是整张表搜索不到还是展示不全哈？建议是将表拆分一下 手工同步 回答2:，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”