tongchenkeji 发表于：2023-10-22 20:41:420次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks任务开发运维批量操作？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks任务开发运维批量操作？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 运维162
KingingAM 2023-11-27 21:18:37 1 在DataWorks中，可以使用API接口进行任务开发和运维的批量操作。以下是一些相关的API接口： 创建任务：使用CreateDataService接口创建任务。 修改任务：使用UpdateDataService接口修改任务的配置。 启动任务：使用StartDataService接口启动任务。 停止任务：使用StopDataService接口停止任务。 删除任务：使用DeleteDataService接口删除任务。 通过调用这些API接口，可以对任务进行批量操作，提高开发和运维效率。注意，在进行批量操作之前，需要了解API的相关参数和限制，并合理使用API接口。
vohelonAM 2023-11-27 21:18:37 2 周期任务基本运维操作https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/perform-basic-maintenance-operations-on-auto-triggered-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.i362 任务上线与下线上线周期任务：任务需要通过发布流程发布至生产调度系统后，您才可以在运维中心的周期任务列表中看到该任务。下线周期任务：当某任务或业务流程不需要运行时，您可以选择下线该任务或批量下线该业务流程中的任务。说明下线后任务将进入回收站，您可以在回收站还原任务。任务管理暂停调度运行：如果某任务及其下游任务在未来一段时间内不需要自动调度运行，您可以选择暂停（冻结）该任务。任务监控报警：您可以在周期任务列表对任务的运行状态、产出的表数据质量配置监控规则、及任务执行资源组进行监控。管理任务优先级：您可以通过基线管理功能，管理任务的优先级。高优先级的任务将会优先获得调度资源。修改任务执行资源组：支持修改任务运行时的相关属性，包括修改调度资源组、修改数据集成任务执行资源组等。修改任务责任人：支持批量操作。
sun20AM 2023-11-27 21:18:37 3 在阿里云的DataWorks中，你可以通过API来进行任务的批量操作，包括但不限于创建、修改、删除任务等。以下是一些基本的步骤： 首先，你需要在你的项目中创建一个API Token。你可以通过以下步骤来创建API Token： 登录到你的DataWorks控制台。 在左侧导航栏中，选择“数据开发”。 在数据开发页面，你可以看到所有的工作空间。选择一个工作空间，然后点击“API Token”。 在API Token页面，你可以创建一个新的API Token。 然后，你可以使用这个API Token来调用API。你可以使用HTTP请求工具（如Postman）来发送API请求。你也可以使用编程语言（如Python、Java等）来编写代码来调用API。 对于任务的批量操作，你可以使用CreateTaskBatchAPI、UpdateTaskBatchAPI和DeleteTaskBatchAPI这三个API。 CreateTaskBatchAPI：这个API用于批量创建任务。你需要提供一个任务列表，每个任务都有一个任务名称、任务描述、脚本等信息。 UpdateTaskBatchAPI：这个API用于批量修改任务。你需要提供一个任务列表，每个任务都有一个任务ID、新的任务名称、新的任务描述、新的脚本等信息。 DeleteTaskBatchAPI：这个API用于批量删除任务。你需要提供一个任务ID列表，每个任务都有一个任务ID。
xin在这AM 2023-11-27 21:18:37 4 DataWorks任务开发运维批量操作 1)DataStudio界面，开发环境批量操作 ：提交、修改责任人、修改资源组、修改调度周期等 2）运维中心，生产环境批量操作 ：冻结、下线、修改责任人、修改资源组等 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
Star时光AM 2023-11-27 21:18:37 5 在DataWorks任务开发和运维过程中，可以使用批量操作功能来同时对多个任务进行相同的操作。这可以提高效率并简化管理工作。以下是一些常见的批量操作功能： 批量调度：您可以选择多个任务，并将它们一次性调度到指定的运行状态（例如运行、暂停等）。这样可以避免逐个手动调度每个任务，节省时间和精力。 批量停止：如果需要暂停多个任务的执行，可以选择这些任务并一键停止它们。这在某些情况下是很有用的，比如需要进行维护或测试。 批量启动：当有多个任务暂停时，需要重新启动时，可以通过选择这些任务并一次性启动它们，以便一次性恢复它们的正常执行。 批量修改：如果需要对多个任务进行相同的配置更改，例如修改调度时间、添加资源、修改参数等，可以选择这些任务并进行批量修改，从而避免重复的手动更改。 批量删除：当不再需要一组任务时，可以选择它们并进行批量删除，以快速清理掉不需要的任务。 请注意，在进行批量操作之前，请仔细考虑所选任务的影响范围，并确保操作的准确性和安全性。
在DataWorks中，可以使用API接口进行任务开发和运维的批量操作。以下是一些相关的API接口：
通过调用这些API接口，可以对任务进行批量操作，提高开发和运维效率。注意，在进行批量操作之前，需要了解API的相关参数和限制，并合理使用API接口。
周期任务基本运维操作https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/perform-basic-maintenance-operations-on-auto-triggered-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.i362
任务上线与下线
上线周期任务：任务需要通过发布流程发布至生产调度系统后，您才可以在运维中心的周期任务列表中看到该任务。
下线周期任务：当某任务或业务流程不需要运行时，您可以选择下线该任务或批量下线该业务流程中的任务。
说明
下线后任务将进入回收站，您可以在回收站还原任务。
任务管理
暂停调度运行：如果某任务及其下游任务在未来一段时间内不需要自动调度运行，您可以选择暂停（冻结）该任务。
任务监控报警：您可以在周期任务列表对任务的运行状态、产出的表数据质量配置监控规则、及任务执行资源组进行监控。
管理任务优先级：您可以通过基线管理功能，管理任务的优先级。高优先级的任务将会优先获得调度资源。
修改任务执行资源组：支持修改任务运行时的相关属性，包括修改调度资源组、修改数据集成任务执行资源组等。
修改任务责任人：支持批量操作。
在阿里云的DataWorks中，你可以通过API来进行任务的批量操作，包括但不限于创建、修改、删除任务等。以下是一些基本的步骤：
首先，你需要在你的项目中创建一个API Token。你可以通过以下步骤来创建API Token：
然后，你可以使用这个API Token来调用API。你可以使用HTTP请求工具（如Postman）来发送API请求。你也可以使用编程语言（如Python、Java等）来编写代码来调用API。
对于任务的批量操作，你可以使用CreateTaskBatchAPI、UpdateTaskBatchAPI和DeleteTaskBatchAPI这三个API。
CreateTaskBatchAPI：这个API用于批量创建任务。你需要提供一个任务列表，每个任务都有一个任务名称、任务描述、脚本等信息。
UpdateTaskBatchAPI：这个API用于批量修改任务。你需要提供一个任务列表，每个任务都有一个任务ID、新的任务名称、新的任务描述、新的脚本等信息。
DeleteTaskBatchAPI：这个API用于批量删除任务。你需要提供一个任务ID列表，每个任务都有一个任务ID。
DataWorks任务开发运维批量操作 1)DataStudio界面，开发环境批量操作 ：提交、修改责任人、修改资源组、修改调度周期等
2）运维中心，生产环境批量操作 ：冻结、下线、修改责任人、修改资源组等
，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks任务开发和运维过程中，可以使用批量操作功能来同时对多个任务进行相同的操作。这可以提高效率并简化管理工作。以下是一些常见的批量操作功能：
批量调度：您可以选择多个任务，并将它们一次性调度到指定的运行状态（例如运行、暂停等）。这样可以避免逐个手动调度每个任务，节省时间和精力。
批量停止：如果需要暂停多个任务的执行，可以选择这些任务并一键停止它们。这在某些情况下是很有用的，比如需要进行维护或测试。
批量启动：当有多个任务暂停时，需要重新启动时，可以通过选择这些任务并一次性启动它们，以便一次性恢复它们的正常执行。
批量修改：如果需要对多个任务进行相同的配置更改，例如修改调度时间、添加资源、修改参数等，可以选择这些任务并进行批量修改，从而避免重复的手动更改。
批量删除：当不再需要一组任务时，可以选择它们并进行批量删除，以快速清理掉不需要的任务。
请注意，在进行批量操作之前，请仔细考虑所选任务的影响范围，并确保操作的准确性和安全性。